數(shù)據(jù)分析方法一般分為描述性分析、探索性數(shù)據(jù)分析和驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。

描述性分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，主要通過對數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀等基本統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行研究。這種方法通常通過計(jì)算均值（平均值）、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的特征，并利用直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等可視化手段展示數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律，使人們更容易理解數(shù)據(jù)。探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是另一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，它旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系，而不依賴于預(yù)先設(shè)定的假設(shè)。這包括回歸分析、因子分析、相關(guān)分析和分組分析等高級(jí)分析方法。最后，驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則用于確認(rèn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，通過假設(shè)檢驗(yàn)和時(shí)間序列分析等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和解釋。