玩好數(shù)據(jù)報表,可以助力你打怪升級,但若玩不好,可能會被KO！有個真實案例,深圳坂田某電商大賣家,花了幾十萬,從500強挖了個財務(wù)大牛來公司做數(shù)據(jù)統(tǒng)計,誰知,錢花了,報表卻做得一塌糊涂！。

為什么呢？。

因為跨境電商太復(fù)雜,數(shù)據(jù)量太大了,想做好正面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)很難,如果再被退貨、刷單、采購到貨不齊等異常情況沖擊,所謂的報表不是不準(zhǔn),就是沒邏輯！。

所以小月月建議,中小賣家與其招大量財務(wù)或組建數(shù)據(jù)部門,還不如先搞清楚一些簡單報表邏輯,做出好的報表,這樣才能更好地分析數(shù)據(jù),打怪升級為大賣。

如何做好報表,打怪升級做大師？。

黃金段位。

利潤分析報表。

利潤分析報表可以說是最基本的報表,每個公司少不了它,但想做好它,也不是容易的事！它一般要統(tǒng)計各項支出、收入、毛利、時間、平臺、賬號、倉庫、國家、品類、員工等數(shù)據(jù)。

但實際上,并不會那么復(fù)雜！。

利潤分析：如果你要分析利潤,只需統(tǒng)計時間、產(chǎn)品、平臺、收支這四個緯度就好了,這樣既可以看總利潤,也能一眼看出哪個平臺,哪個產(chǎn)品,哪個國家賺錢,再和前一季度形成對比,什么產(chǎn)品要淘汰,什么平臺要深挖,哪些國家要關(guān)注…..一切都一目了然。

資金流水分析：跨境電商資金流相對還是比較好算的,一是因為收入比較單純,基本都是平臺提現(xiàn)。

二是因為支出比較固定,平臺提現(xiàn)周期、物流商供應(yīng)商賬期、發(fā)工資都是固定的。

中小賣家的資金流報表可以簡單粗暴點,直接以時間為軸,左邊是各大平臺賬號的收入和預(yù)計收入,中間是資金池,右邊是每月工廠、物流、工資、房租、信用卡等支出,這樣的報表簡單直觀,雖然不是特別精準(zhǔn),但基本不會出現(xiàn)發(fā)不出工資、沒錢進(jìn)貨的尷尬。

提成統(tǒng)計：很多賣家都是按利潤給銷售提成,這時算起來就特別麻煩,光平臺費用,就有銷售額、店租、傭金、廣告費、倉儲費、銷毀費、操作費……太復(fù)雜了。

所以中小賣家最好是按店鋪來算,這樣就比較簡單,只要統(tǒng)計銷量額、采購、平臺收取、刷單、物流就行了。

直接在平臺、信用卡上看也可以,雖然算法雖然簡單,但表格也要精細(xì),比如采購和物流成本波動大,就必須按批次走,比如賣了100個產(chǎn)品,8塊錢的貨進(jìn)了多少,10塊錢的貨進(jìn)了多少,必須要清晰,一個算不準(zhǔn),團隊肯定要鬧意見。

鉑金段位。

品類分析報表。

品類分析報表中,很多賣家都會去爬取各種數(shù)據(jù),比如庫存、銷量、review、feedback排名、品類、價格等等,以此來預(yù)估銷量,這實際上這并不科學(xué),因為你并不知道多少人在刷單,有多少人是直評。

中小賣家在沒有“內(nèi)部數(shù)據(jù)”的情況下,比較好的方法就是從自身數(shù)據(jù)報表出發(fā),去預(yù)估品類情況,只要統(tǒng)計品類、銷量、價格、排名就好了。

市場分析：有了銷量數(shù)據(jù)和排名,就能大概判斷出某品類、某產(chǎn)品的市場容量。

比如說,當(dāng)你的產(chǎn)品排在第100名時,你每天能出10單,當(dāng)排到第10名,你每天能出1000單,那么大概可以看出此類產(chǎn)品容量是約7-8萬單！。

品類分析：此外,還可以通過自身數(shù)據(jù),去推測改品類的發(fā)展趨勢,同一大類不同小類的占比,同一類產(chǎn)品不同功能和材質(zhì)的sku,在最近一年里,銷量的變化、價格和利潤的變化……從這些比較細(xì)致的數(shù)據(jù),就能找到你需要主攻的品類和產(chǎn)品。

鉆石段位。

用戶分析報表。

很多ebay、速賣通、wish的賣家,手里都有百萬、千萬的客戶,想要利用這一塊的資源,一定要從產(chǎn)品、地區(qū)、價格、平臺、職業(yè)分析等維度去進(jìn)行邏輯分析了。

商機分析：從統(tǒng)計的數(shù)據(jù),你能看到哪些用戶買了什么東西,以后可以定向EDM銷售！比如說買了魚竿的客戶,下次就可以給他們推釣魚凳,再下次又可以找他們做魚網(wǎng)兜的測評。

評價分析：從用戶的消費行為,你可以判斷人群。

比如說買過擴音器的很大一部分是老師,在美國,雖然教師節(jié)嚴(yán)禁收禮,但很多家長會發(fā)祝福郵件給老師。

這一天,老師們心情都是非常美麗的,若你此時發(fā)郵件去討個吉利要評價,一般都不會被拒絕。

風(fēng)險分析：從用戶分布的國家,可以針對性的降低風(fēng)險！如果你的用戶是中東人,那么你就可以提供貨到付款的服務(wù),并在外包裝上寫2點后配送（2點下班）,這樣拒收率會低很多。

星耀段位。

退貨分析報表。

做賣家,遇到退貨是必不可免的了！雖說很多賣家不做退貨報表,但做了你一定能發(fā)現(xiàn)很多好的地方。

通常,賣家會從品類、倉庫、國家、售后人、退貨類型、退貨數(shù)量、退貨金額、包材費用、總成本、毛利等數(shù)據(jù)去統(tǒng)計。

然而,實際上并不需要這么復(fù)雜,只需統(tǒng)計時間、站點、產(chǎn)品、銷售、物流和供應(yīng)商就可以了。

銷售人員分析：如果說同一個銷售人員,上月退貨低,這月退貨高,那你就得思考是銷量上升了,所以退貨量同比增長；還是因為新品太多,出現(xiàn)問題比較多；又或者是銷售人員不夠負(fù)責(zé),不夠細(xì)心。

如果說不同銷售人員銷售同一款產(chǎn)品,有的銷售退貨低,有的退貨高,這時候多半是isting撰寫問題,這就要從根源去解決問題了！。

時間維度分析：很多產(chǎn)品都有季節(jié)性,很多國家都有固定假期,如果發(fā)往歐洲的小包在8月的退貨率比較高,很可能是因為這時候是休假期,老外都出去了休假,你的小包才姍姍來遲；再者,有很多季節(jié)性的產(chǎn)品,在換季邊緣會發(fā)生大規(guī)模退貨,比如衣服。

服務(wù)商分析：供應(yīng)商不同批次產(chǎn)品的質(zhì)量是有波動的。

若6月份,你沒什么退貨情況,但7月份上了某個供應(yīng)商的產(chǎn)品后,頻頻出現(xiàn)退貨,那你可能就是產(chǎn)品質(zhì)量問題,你可以從統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中找到退貨原因并告給供應(yīng)商。

物流商也一樣,就不累述了。

其實無論是什么報表,都在環(huán)環(huán)相扣,緊緊相連,需要多個數(shù)據(jù)進(jìn)行時間、空間對比,才能更好的分析出商機和危機！。