視覺引導(dǎo)用戶訪問路徑，影響店鋪點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等店鋪綜合指標(biāo)。

在視覺中常見的過程評估指標(biāo)，包括頁面停留時長、平均訪問深度和跳失率。

1、頁面停留時長頁面停留時長是指用戶在店鋪頁面或商品詳情頁面停留的時長。

一般來說，店鋪通過口碑或市場營銷來吸引潛在用戶，視覺營銷可能會影響訪問者的二次訪問概率。

客戶在頁面停留時間長，可以解讀為對該頁面的內(nèi)容感興趣，其中應(yīng)包含視覺的貢獻(xiàn)。

但頁面停留時長并不是越長越好，例如，單次頁面停留時長較長，但是用戶不再回訪，這也不是我們所期待的.正常情況頁面停留時長比行業(yè)平均水平高 30%~50%是比較理想的。

2.跳失率只訪問該頁面/店鋪/網(wǎng)站一個頁面就離開的次數(shù)占總?cè)氲甏螖?shù)的比例。

例如，首頁跳失率的計算公式如下:首頁跳失率=僅訪問該頁面人次/該頁面的總訪問人次x100%案例:某店鋪首頁昨日總訪問量是 1000 人次，僅訪問首頁的是 400 人次，則昨日該店鋪的首頁跳失率為:某店鋪?zhàn)蛉帐醉撎?僅訪問店鋪首頁的人次/店鋪首頁的總訪問人次x100%=400/1 000x100%=40%。

需要注意的有兩點(diǎn)，首先，跳失率總是在一定時間段內(nèi)才有意義，這個時間段即統(tǒng)計周期，故可以有日跳失率、周跳失率、月跳失率等;其次，跳失率也可以針對某個頁面、店鋪.網(wǎng)站進(jìn)行計算，但歸根結(jié)底是頁面跳失率。

3.平均訪問深度平均訪問深度是指某來源帶來的訪客每次入店后在店鋪內(nèi)的平均訪問頁面數(shù)，即人均訪問頁面數(shù)。

一般統(tǒng)計一段時間內(nèi)的頁面訪問總量，然后計算人均值得到該時間段內(nèi)的平均訪問深度。

平均訪問深度值應(yīng)在某個合理的區(qū)間，接近1 時指示比較明確，說明該頁面入口訪客跳失率高，該頁面存在優(yōu)化空間。

一般，該值太高時也認(rèn)為不好，說明頁面間的關(guān)聯(lián)鏈接太多，訪客需不斷跳轉(zhuǎn)，而每次跳轉(zhuǎn)都沒有轉(zhuǎn)化。

至于“太高”是多高，這和店鋪客流、SKU數(shù)量、行業(yè)特性等多種因素相關(guān)。

運(yùn)營人員可以長期跟進(jìn)某個行業(yè)，逐步定義該行業(yè)平均訪問深度的合理區(qū)間。