Submarino數(shù)據(jù)分析是一種使用Python編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。這種方法主要依賴于Pandas庫，它是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析工具。以下是一個(gè)簡單的Submarino數(shù)據(jù)分析示例：

1. 我們需要導(dǎo)入所需的庫：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 然后，我們需要加載數(shù)據(jù)。假設(shè)我們有一個(gè)名為data.csv的CSV文件，其中包含一些關(guān)于股票市場的數(shù)據(jù)。我們可以使用以下代碼加載數(shù)據(jù)：

# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下來，我們可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，例如刪除空值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型等。這里我們只做簡單的預(yù)處理，例如將日期列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式：

# 將日期列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

1. 現(xiàn)在我們已經(jīng)得到了一個(gè)Pandas DataFrame，我們可以對其進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析操作。例如，我們可以計(jì)算某個(gè)股票的歷史收益率：

# 計(jì)算歷史收益率
df['return'] = df['close'].pct_change()

1. 最后，我們可以打印出結(jié)果：

# 打印結(jié)果
print(df)

以上就是一個(gè)簡單的Submarino數(shù)據(jù)分析示例。實(shí)際上，Submarino數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于各種類型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻等。