eBay運營商如何分析大賣家數據?答案肯定不是隨便分析。
除了依靠個人的運營經驗以外,建立一套分析體系是很有必要的。
本篇文章將會開啟eBay運營商是怎么分析競爭對手的?并給中國跨境電商賣家一個良好的參照物。
首先如果你想分析競爭對手賣家,首先要選擇垂直行業(yè)內的eBay大賣家,比如說通過eBay某站點的市場數據,從而得出該區(qū)域發(fā)展得最好的那幾家賣家,然后再對他們進行全方位的解析。
確定好競爭對手是分析大賣家數據的關鍵一步。
然后就是登陸上eBaystore,找到目標店鋪并且獲取他們的賣家名稱,如果搜不到就點擊廣告并且復制粘貼就好。
把對應的賣家名稱放在我們已經設計好的編程代碼里面,使用python工具對全網進行搜索索引,把你想要的數據進行提取,比如說下單用戶的ID地址、標題、價格、出價變化、促銷價格、成交價格等等,這些都是分析數據的時候最關鍵的抓手。
最重要的是,不要只是使用人民幣作為分析區(qū)間,應該使用美金、英鎊等不同地區(qū)的貨幣進行置換,把銷售額、下單期限、下單數量都標記清楚,再把不同時期的數據拉出來進行環(huán)比對比,以上就是分析eBay運營商大賣家的所有方向。
而我們獲取了關鍵eBay數據以后,就要把不同的業(yè)績和背后的原因挖掘出來,看看是受匯率變化的影響還是因為bid、price的變動......總之,分析大賣家數據主要分兩步走。
第一步是學會用python拉取數據,主要集中在價格、單量等運營數據(并且要學會做環(huán)比對比);第二就是學會用統計學思維進行背后原因的分析,看看是哪一部分原因導致這家店鋪可以成為大賣家。
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eBay運營商分析大賣家數據的方法包括選擇目標店鋪、使用python工具獲取數據和進行環(huán)比對比,首先確定競爭對手,然后登陸eBaystore找到目標店鋪并提取所需數據,最后通過統計學思維分析背后原因。