在構(gòu)建K近鄰算法模型時(shí)，設(shè)置鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)為1的原因是為了簡(jiǎn)化計(jì)算和提高模型的泛化能力。

當(dāng)鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)為1時(shí)，只需要計(jì)算一個(gè)樣本與其他所有樣本的距離，然后找到距離最近的一個(gè)樣本作為預(yù)測(cè)結(jié)果。這種方法簡(jiǎn)單易行，不需要計(jì)算所有樣本之間的距離，因此計(jì)算量較小。

當(dāng)鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)較大時(shí)，計(jì)算所有樣本之間的距離需要消耗大量的計(jì)算資源。而設(shè)置鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)為1可以有效地減少計(jì)算量，提高模型的運(yùn)行速度。

此外，由于K近鄰算法是基于最近鄰原則進(jìn)行分類的，所以當(dāng)鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)為1時(shí)，可以保證每個(gè)樣本都被考慮在內(nèi)，從而提高模型的泛化能力。

設(shè)置鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)為1是為了更好地平衡計(jì)算效率和模型性能，使得K近鄰算法在實(shí)際應(yīng)用中更加實(shí)用和有效。