由于行業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺排名會隨著時間、市場需求和技術(shù)發(fā)展而變化，因此無法提供最新的排名。但是，以下是一些知名的行業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺：

1. 阿里云大數(shù)據(jù)平臺（Alibaba Cloud Big Data Platform）：阿里巴巴集團旗下的大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等功能。

2. 騰訊云大數(shù)據(jù)平臺（Tencent Cloud Big Data Platform）：騰訊集團旗下的大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等功能。

3. 華為云大數(shù)據(jù)平臺（Huawei Cloud Big Data Platform）：華為旗下的大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等功能。

4. 百度智能云大數(shù)據(jù)平臺（Baidu Intelligent Cloud Big Data Platform）：百度旗下的大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等功能。

5. 京東云大數(shù)據(jù)平臺（JD Cloud Big Data Platform）：京東集團旗下的大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等功能。

6. AWS Elasticsearch Service：亞馬遜的搜索引擎服務(wù)，提供全文搜索、聚合查詢等功能。

7. Apache Hadoop：開源的分布式計算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

8. Spark：由Apache基金會開發(fā)的快速通用計算引擎，支持多種編程語言和數(shù)據(jù)類型。

9. Hive：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，提供了SQL風(fēng)格的查詢語言。

10. Presto：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，提供了高性能的查詢功能。

這些平臺各有特點，可以根據(jù)具體需求選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。