Adam優(yōu)化器是一種自適應(yīng)梯度下降算法，它使用動(dòng)量和二階矩估計(jì)來(lái)更新權(quán)重。Adam優(yōu)化器的默認(rèn)參數(shù)如下：

1. 學(xué)習(xí)率衰減（Learning rate decay）：0.9
2. 動(dòng)量系數(shù)（Momentum coefficient）：0.99
3. 二階矩估計(jì)（Second moment estimation）為0.95
4. 正則化項(xiàng)系數(shù)（Regularization term coefficient）為0.5
5. 批次大小（Batch size）為32
6. 輸入數(shù)據(jù)的形狀（Input data shape）為(batch_size, input_dim)
7. 輸出數(shù)據(jù)的形狀（Output data shape）為(batch_size, output_dim)
8. 訓(xùn)練輪數(shù)（Number of training epochs）為1000

這些參數(shù)可以根據(jù)具體問(wèn)題進(jìn)行調(diào)整，以達(dá)到更好的優(yōu)化效果。