數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指對大量數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和解釋的過程，以揭示數(shù)據(jù)中隱藏的模式、趨勢和關聯(lián)性。數(shù)據(jù)分析的目的是幫助企業(yè)或組織做出更明智的決策，提高業(yè)務效率和效果。

數(shù)據(jù)分析通常包括以下幾個步驟：

1. 數(shù)據(jù)收集：從各種來源（如數(shù)據(jù)庫、文件、傳感器等）收集數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)清洗：去除數(shù)據(jù)中的噪聲、重復和不完整信息，確保數(shù)據(jù)質量。

3. 數(shù)據(jù)轉換：將原始數(shù)據(jù)轉換為適合分析的格式，如將文本數(shù)據(jù)轉換為數(shù)值數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計方法和機器學習算法對數(shù)據(jù)進行分析，找出數(shù)據(jù)中的趨勢、模式和關聯(lián)性。

5. 數(shù)據(jù)可視化：將分析結果以圖表、圖形等形式展示，使非專業(yè)觀眾也能理解。

6. 數(shù)據(jù)解釋：根據(jù)分析結果，為企業(yè)或組織提供有價值的見解和建議。

數(shù)據(jù)分析在各個領域都有廣泛的應用，如金融、醫(yī)療、市場營銷、科學研究等。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解客戶需求、優(yōu)化業(yè)務流程、提高產(chǎn)品質量和降低成本。