SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析軟件。在SPSS中，數(shù)據(jù)分析方法主要包括以下幾種：
描述性統(tǒng)計(jì)分析：用于描述數(shù)據(jù)的基本特征，如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等。
推斷性統(tǒng)計(jì)分析：用于對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，以估計(jì)總體參數(shù)。常見(jiàn)的推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法包括假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間、相關(guān)系數(shù)等。
回歸分析：用于研究變量之間的因果關(guān)系，如線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、多元回歸等。
因子分析：用于研究變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，將多個(gè)變量合并為少數(shù)幾個(gè)因子。
聚類(lèi)分析：用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)組別，使組內(nèi)相似度較高，組間相似度較低。
主成分分析（PCA）：用于降維，將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維數(shù)據(jù)，同時(shí)保留原始數(shù)據(jù)的主要信息。
時(shí)間序列分析：用于研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化規(guī)律，如移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、自回歸模型等。
生存分析：用于研究生存時(shí)間或事件發(fā)生的概率，如壽命表、Kaplan-Meier曲線(xiàn)等。
非參數(shù)檢驗(yàn)：用于處理不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，如Mann-Whitney U檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)等。
多變量分析：用于研究多個(gè)變量之間的關(guān)系，如多元回歸、協(xié)方差分析等。
分類(lèi)分析：用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，如貝葉斯分類(lèi)器、決策樹(shù)分類(lèi)器等。
可視化分析：用于將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形的形式展示，如散點(diǎn)圖、直方圖、箱線(xiàn)圖等。
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