SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款統(tǒng)計分析軟件，主要用于數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、回歸分析等。在SPSS中，數(shù)據(jù)分析方法主要包括以下幾種：

1. 描述性統(tǒng)計分析：用于對數(shù)據(jù)進行基本的描述和概括，包括計算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標準差等統(tǒng)計量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖形。

2. 推斷性統(tǒng)計分析：用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，包括參數(shù)估計（如t檢驗、F檢驗、方差分析、協(xié)方差分析等）、非參數(shù)檢驗（如Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等）、假設(shè)檢驗（如t檢驗、anova、ANOVA等）等。

3. 相關(guān)性分析：用于研究兩個或多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)等。

4. 回歸分析：用于研究一個或多個自變量對因變量的影響，包括線性回歸、多元回歸、邏輯回歸等。

5. 聚類分析：用于將數(shù)據(jù)分為若干個組，使得同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)具有較高的相似性，不同組間的數(shù)據(jù)具有較大的差異性。常用的聚類方法有系統(tǒng)聚類法、K-均值聚類法、層次聚類法等。

6. 主成分分析（PCA）：用于降維處理，將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標，以減少數(shù)據(jù)的維度。

7. 因子分析：用于研究變量之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，識別出一組相互關(guān)聯(lián)的因素或概念。

8. 時間序列分析：用于研究數(shù)據(jù)隨時間的變化規(guī)律，包括移動平均、指數(shù)平滑、自回歸滑動平均等方法。

9. 生存分析：用于研究事件發(fā)生的時間順序和概率，包括壽命表、Kaplan-Meier生存曲線、Cox比例風險模型等。

10. 多變量分析：用于同時分析多個變量之間的關(guān)系，包括逐步回歸、多重共線性診斷、方差膨脹因子（VIF）等。

以上是SPSS中常見的數(shù)據(jù)分析方法，實際應(yīng)用中可能還會涉及到其他更具體的分析技術(shù)。