以下是一些知名的數(shù)據(jù)分析公司：

1. SAS（Statistical Analysis Systems）：全球最大的商業(yè)智能和統(tǒng)計(jì)分析軟件供應(yīng)商之一。

2. Tableau：數(shù)據(jù)可視化工具，可以幫助用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報告。

3. Microsoft Power BI：微軟推出的一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的商業(yè)洞察。

4. Google Analytics：用于分析網(wǎng)站流量和用戶行為的免費(fèi)開源分析工具。

5. Salesforce Einstein：Salesforce推出的一款數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助用戶從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。

6. Qualtrics：提供在線調(diào)查、數(shù)據(jù)分析和報告的解決方案。

7. SPSS：社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

8. R語言：一種免費(fèi)的編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域。

9. Python：一種廣泛使用的編程語言，適用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。

10. Hadoop：一個分布式計(jì)算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

11. Spark：一種基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理框架，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

12. Apache Spark：Spark的一個分支，提供了更高效的數(shù)據(jù)處理能力。

13. Apache Hive：一個用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的SQL查詢引擎。

14. Apache Pig：一個用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的MapReduce編程模型。

15. Apache Flink：一個用于處理大規(guī)模實(shí)時數(shù)據(jù)流的流處理框架。

這些公司在全球范圍內(nèi)提供各種數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模、業(yè)務(wù)智能等任務(wù)。