一、數(shù)據(jù)收集與整理。

從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)。

每天開始工作時(shí),廣告數(shù)據(jù)分析師需要從亞馬遜廣告平臺(tái)、谷歌廣告平臺(tái)等不同的廣告投放平臺(tái)收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)包括廣告的展示次數(shù)、點(diǎn)擊次數(shù)、轉(zhuǎn)化率等基本指標(biāo),以及更詳細(xì)的用戶行為數(shù)據(jù),如用戶在廣告頁面的停留時(shí)間、瀏覽路徑等。

還可能需要從公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫或銷售系統(tǒng)中獲取產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等,以便將廣告效果與實(shí)際業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來分析。

整理和清洗數(shù)據(jù),去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不完整的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,為后續(xù)的分析做好準(zhǔn)備。

二、數(shù)據(jù)分析與報(bào)告。

常規(guī)數(shù)據(jù)分析。

計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)如點(diǎn)擊率(CTR)、轉(zhuǎn)化率(CVR)、廣告花費(fèi)回報(bào)率(ROAS)等,通過對比不同時(shí)間段、不同廣告系列或不同產(chǎn)品的這些指標(biāo),發(fā)現(xiàn)廣告效果的變化趨勢。

深入分析用戶行為數(shù)據(jù),例如通過漏斗分析了解用戶從看到廣告到最終購買產(chǎn)品的各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況,找出用戶流失的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

分析不同廣告渠道的效果差異,判斷哪些渠道帶來了更高質(zhì)量的流量和更多的轉(zhuǎn)化。

制作報(bào)告。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,制作詳細(xì)的報(bào)告,向團(tuán)隊(duì)成員和管理層匯報(bào)廣告效果和業(yè)務(wù)情況。

報(bào)告內(nèi)容通常包括數(shù)據(jù)圖表、趨勢分析、問題發(fā)現(xiàn)和建議措施等。

報(bào)告可能按日、周、月等不同周期進(jìn)行制作,以滿足不同的決策需求。

例如,每日報(bào)告可能重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)天廣告數(shù)據(jù)的異常波動(dòng),而月度報(bào)告則會(huì)更全面地總結(jié)一個(gè)月來的廣告表現(xiàn)和業(yè)務(wù)成果。

三、策略優(yōu)化與建議。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出優(yōu)化策略。

如果發(fā)現(xiàn)某些關(guān)鍵詞的 CTR 較低,可能會(huì)建議調(diào)整關(guān)鍵詞出價(jià)、優(yōu)化廣告文案或更換更合適的關(guān)鍵詞。

當(dāng)某個(gè)廣告渠道的 CVR 不理想時(shí),分析原因并提出改進(jìn)建議,如優(yōu)化目標(biāo)受眾定位、調(diào)整廣告創(chuàng)意等。

根據(jù)庫存情況和銷售趨勢,調(diào)整廣告投放策略,避免出現(xiàn)庫存積壓或缺貨的情況同時(shí)保證廣告效果的最大化。

與團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作。

與市場營銷團(tuán)隊(duì)溝通,了解他們的推廣計(jì)劃和目標(biāo),結(jié)合數(shù)據(jù)分析為他們提供更精準(zhǔn)的廣告投放建議,例如選擇合適的廣告投放時(shí)間、目標(biāo)地區(qū)等。

與產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,根據(jù)用戶反饋和廣告數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的產(chǎn)品需求,為產(chǎn)品改進(jìn)和新產(chǎn)品開發(fā)提供方向。

例如,如果用戶在評(píng)論中頻繁提到產(chǎn)品的某個(gè)功能缺陷,數(shù)據(jù)分析師可以將這一信息傳達(dá)給產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保廣告預(yù)算的合理分配和控制廣告成本,以實(shí)現(xiàn)廣告投入產(chǎn)出比的最大化。

四、持續(xù)學(xué)習(xí)與研究。

關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和新技術(shù)。

廣告行業(yè)不斷發(fā)展變化,新的廣告平臺(tái)、算法和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。

廣告數(shù)據(jù)分析師需要持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)分析方法和工具,以提高自己的分析能力和效率。

例如,了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,探索如何利用這些技術(shù)更好地預(yù)測用戶行為和優(yōu)化廣告投放策略。

研究競爭對手。

分析競爭對手的廣告策略和數(shù)據(jù)表現(xiàn),了解他們的優(yōu)勢和不足,為自己公司的廣告策略提供參考。

比如,觀察競爭對手在不同廣告平臺(tái)的投放力度、關(guān)鍵詞選擇和廣告創(chuàng)意等方面的做法,尋找可以借鑒或超越的地方。

總之,廣告數(shù)據(jù)分析師的工作日常是豐富多樣且具有挑戰(zhàn)性的,他們通過對數(shù)據(jù)的深入分析和解讀,為企業(yè)的廣告決策和業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。

復(fù)制。