一般來說Facebook廣告機器學習階段的廣告組表現會比平時波動更大,單次操作成本也會比平時高。

有數據顯示,機器學習階段的盡快完成可以減少15%的CPA,增加17%的轉化。

那該如何快速推動機器學習期完成呢？1、簡化Facebook廣告結構如果Facebook公共主頁一次投放太多廣告,脫離機器學習階段的廣告數量會減少。

因此需要簡化Facebook的廣告結構。

1）建議Facebook廣告數量配比在Facebook廣告賬戶概述中,可以看到該賬戶中廣告數量的比例,理想比例為30%。

如果想讓廣告快速度過機器學習期,推薦3-6個Facebook廣告系列的廣告組,每個廣告組包含2-5個廣告素材。

2）合并,關閉廣告組將不同版位的廣告組合并,建議賣家可以使用自動版本AP和素材定制功能,取得更好的效果。

合并不同語言的廣告組,在廣告組中設置多種語言。

此外,建議定期檢查和關閉廣告效益不足或需要優(yōu)化的廣告,如近7天未投放的廣告,單一成本最高。

2、增加受眾規(guī)模延長再營銷時間窗口,確保再營銷時間窗口與網站訪問量相匹配。

擴大類似受眾比例,如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%,不限于3%。

合并高度重疊的興趣和行為目標受眾,確保各細分受眾的創(chuàng)意策略相同。

盡量減少受眾重疊,使用合適的受眾排除條件,排除轉換和轉換可能性低的用戶,如過去15天內購買的客戶。

3、綜合使用多個版位綜合使用Facebook、Instagram、Audience network等多個版位,可有效提高Facebook廣告曝光率,縮短機器學習時間。

統(tǒng)計數據顯示,Facebook廣告的使用可以降低71%的單次轉換成本,增加覆蓋率。

4、提高預算靈活性提高預算/競價比,每日預算按每周50次轉換的閾值計算。

利用廣告系列預算優(yōu)化CBO,充分利用預算。

在廣告層面測試創(chuàng)意,提高廣告素材質量,多場景測試廣告素材。

定期審查、合并預算、Facebook廣告預算配額充足,確保預算至少能獲得50次優(yōu)化事件。

為了避免預算的急劇變化,廣告可能會重新進入機器學習期。

5、采用合理的競價策略選擇合適的競價策略,不要經常更改。

一定要根據目標和成本要求來選擇競價策略,可以選擇加快推廣,以確保充分的成本預算。

盡量指定受眾的價值,根據終身價值競價,在促銷期間設置可接受的最高競價。

如果使用競價上限,確保上限足夠高。

建議設置高于實際目標的上限,促銷期間不能設置上限。

以上就是推動Facebook廣告學習期的五個策略,希望能夠幫助各位賣家更好地運營。