數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)是通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到運(yùn)營(yíng)工作的重心,而數(shù)據(jù)本身可以根據(jù)自身信息密集度的差異分為一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)。

同時(shí),數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的工具也多種多樣,主要是結(jié)合Excel工具進(jìn)行講解,將結(jié)合新興的1T技術(shù)對(duì)進(jìn)階的數(shù)據(jù)分析技巧進(jìn)行講述。

一維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用一維數(shù)據(jù)是指只有單一屬性的數(shù)據(jù),比如客單價(jià)、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額等。

一維數(shù)據(jù)一般單純用在數(shù)值比較和趨勢(shì)分析上,優(yōu)點(diǎn)是直觀(guān)簡(jiǎn)潔；缺點(diǎn)是信息量有限。

二維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用二維數(shù)據(jù)是指擁有兩個(gè)屬性的數(shù)據(jù),比如地區(qū)+訂單量、時(shí)間+訂單額等。

二維數(shù)據(jù)很多被用在比較和分析兩種不同屬性的關(guān)聯(lián)度上,優(yōu)點(diǎn)是組合方式多、使用面廣；缺點(diǎn)是無(wú)論怎么組合分析,都會(huì)產(chǎn)生信息遺漏。

三維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用三維數(shù)據(jù)是指擁有三個(gè)屬性的數(shù)據(jù),如四象限分析法。

三維數(shù)據(jù)主要用于分析多屬性對(duì)象,其優(yōu)點(diǎn)是信息量大、結(jié)論清晰；缺點(diǎn)是對(duì)于細(xì)節(jié)仍無(wú)法面面俱到。

多維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用多維數(shù)據(jù)是指擁有多個(gè)屬性的數(shù)據(jù),比如添加顏色屬性后的四象限分析法。

多維數(shù)據(jù)可以用于分析任何復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,優(yōu)點(diǎn)是信息完整面面俱到；缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析手段復(fù)雜,需要較高的數(shù)據(jù)分析能力。