動態(tài)競價都是半自動投放方式,亞馬遜會根據(jù)自己的AI系統(tǒng)判定情況,從而調(diào)整適合的出價。

但亞馬遜如何決定哪些曝光會更有可能或不太可能轉(zhuǎn)化？以賣家的角度看,可以對關(guān)鍵詞的效果,哪些圖片或者 A+更吸引人,一天中的哪個時間產(chǎn)生最佳轉(zhuǎn)化率以及其他一些后臺數(shù)據(jù)(例如品牌分析力的人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù))等,做出相應(yīng)研究。

但是這還不夠,亞馬遜還有大量的數(shù)據(jù)沒有公開給賣家。

亞馬遜還有擁有關(guān)于每個客戶的大量信息：產(chǎn)品利基、一天中的任意一小時、一個月中的任意一天,以及有助于搜索轉(zhuǎn)化的各種其他數(shù)據(jù)。

其實就是第1章講的人群畫像,這涉及非常細節(jié)的數(shù)據(jù),包括客戶是不是剛剛當(dāng)上了父母,是否剛剛購買了新車等。

當(dāng)然還有相關(guān)性強弱的數(shù)據(jù)。

大量的數(shù)據(jù)可以幫助AI系統(tǒng)進行分析決策。

亞馬遜一般會把數(shù)據(jù)分為以下3類來進行分析。

(1)關(guān)于搜索客戶的數(shù)據(jù)(人群畫像),如：該客戶每次搜索產(chǎn)品時都會買嗎？還是僅僅使用亞馬遜比較價格？該客戶最喜歡購物的時間是什么時候？會不會第一眼看到的東西就買？還是在決定購買之前通常會篩選一些產(chǎn)品？該客戶是否考慮商品詳情頁面上的商品推廣？該客戶搜索產(chǎn)品時是什么狀態(tài),興奮,平淡,還是沮喪？(當(dāng)然現(xiàn)在 AI未必會知道,只是它們會努力知道所有的情況。

)(2)關(guān)于產(chǎn)品相關(guān)性的數(shù)據(jù),如：客戶大多在一天中的什么時間購買特定細分的產(chǎn)品？一個月的什么時候或一年中的什么時候購買哪些產(chǎn)品較多？哪些關(guān)鍵詞在該類產(chǎn)品中的轉(zhuǎn)化率最高？什么樣的人通常會購買該產(chǎn)品(性別、年齡、興趣、身份等)？(3)產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù),如：是否有比其他產(chǎn)品更詳細、更細節(jié)的產(chǎn)品信息(如多了一層拋光,表面有個可愛的圖騰等)？產(chǎn)品在不同位置的表現(xiàn)如何？廣告和類似廣告的表現(xiàn)歷史怎樣？產(chǎn)品歷史銷售和評價怎樣？人類的大腦很難理解和分析這么多不同的線索,這就是AI系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。

AI系統(tǒng)會使用各種數(shù)據(jù)來判斷哪個曝光/點擊最有可能獲得銷售。

AI系統(tǒng)的問題在于它需要大量的歷史數(shù)據(jù)才能準確地做出判斷,而亞馬遜的使用規(guī)模就為其提供了大量數(shù)據(jù),也會讓AI系統(tǒng)變得更加聰明。

因此,把競價交給亞馬遜的 AI系統(tǒng)來做,是最有效率的方式。