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美國亞馬遜自動(dòng)廣告競價(jià)策略解析

Tiki奇趣購亞馬遜2023-09-0419650

美國亞馬遜作為全球電商巨頭,其廣告平臺(tái)也在不斷演進(jìn),為賣家提供更多種類的競價(jià)策略,以優(yōu)化廣告效果。

其中,自動(dòng)廣告競價(jià)策略成為賣家們關(guān)注的焦點(diǎn)。

在美國亞馬遜的廣告投放中,自動(dòng)廣告競價(jià)策略主要分為動(dòng)態(tài)競價(jià)和固定競價(jià)兩種,它們在不同情況下具有各自的優(yōu)勢。

一、動(dòng)態(tài)競價(jià)-只降低。

動(dòng)態(tài)競價(jià)是亞馬遜的默認(rèn)競價(jià)方式,其核心思想是基于大數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,實(shí)時(shí)降低廣告競價(jià)。

這種策略適用于剛發(fā)布新產(chǎn)品或訂單較少的情況。

舉例而言,如果競價(jià)默認(rèn)為1美元,亞馬遜可能根據(jù)過去的表現(xiàn),將競價(jià)調(diào)整為0.8、0.5甚至0.2美元,以提高廣告效益。

然而,實(shí)際效果并不總是如人所愿。

盡管這種方法在表面上看起來能夠節(jié)省預(yù)算,但經(jīng)驗(yàn)豐富的賣家發(fā)現(xiàn)其效果并不盡如人意。

由于亞馬遜并未公開其A9算法的細(xì)節(jié),許多操作都是通過實(shí)際測試得出的。

因此,這種策略在某些情況下可能并不是最佳選擇。

適合投放的情況:適用于新產(chǎn)品發(fā)布或訂單較少的情況,用于建立起初的曝光和知名度。

二、動(dòng)態(tài)競價(jià)-提高或降低。

與“動(dòng)態(tài)競價(jià)-只降低”不同,“動(dòng)態(tài)競價(jià)-提高或降低”策略在更可能轉(zhuǎn)化為銷售的點(diǎn)擊上實(shí)施競價(jià)提高,而對(duì)不太可能轉(zhuǎn)化為銷售的點(diǎn)擊進(jìn)行競價(jià)降低。

這種策略更加細(xì)致,能夠在不同廣告展示位置上實(shí)現(xiàn)不同程度的競價(jià)調(diào)整。

例如,如果競價(jià)默認(rèn)為1美元,亞馬遜認(rèn)為某個(gè)廣告更有銷售轉(zhuǎn)化可能性,系統(tǒng)可能會(huì)將競價(jià)提高至1.4美元。

相反,對(duì)于可能性較低的廣告,競價(jià)最低可降至0.2美元。

此外,對(duì)于搜索結(jié)果首頁的頂部廣告,系統(tǒng)允許將競價(jià)提高不超過100%,而其他位置的提高幅度則有限制。

根據(jù)實(shí)際測試結(jié)果,與“動(dòng)態(tài)競價(jià)-只降低”相比,“動(dòng)態(tài)競價(jià)-提高或降低”策略在提高廣告轉(zhuǎn)化率方面效果更好。

因?yàn)榍叭摰膹V告位置能極大提高訂單轉(zhuǎn)化率,使得競價(jià)提高帶來的投資回報(bào)更為明顯。

適合投放的情況:適用于廣告投放時(shí)間較長、訂單量較大的情況,特別是每周訂單量較多的場景。

三、固定競價(jià)。

固定競價(jià)策略與前兩者不同,它不基于轉(zhuǎn)化率進(jìn)行調(diào)整,而是直接使用設(shè)定的固定競價(jià)。

這種策略在廣告投放中能獲得更多曝光量,但轉(zhuǎn)化率的不確定性也較大。

實(shí)際情況顯示,當(dāng)競價(jià)設(shè)定較高、廣告排名靠前時(shí),固定競價(jià)策略通常能保持不錯(cuò)的轉(zhuǎn)化率。

因此,在轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)良好的情況下,采用固定競價(jià)能夠在一定程度上提高曝光量,同時(shí)更好地控制成本。

適合投放的情況:適用于轉(zhuǎn)化率較好的情況,此時(shí)的目標(biāo)是提高廣告的曝光量,以進(jìn)一步提升產(chǎn)品知名度。

總結(jié):美國亞馬遜自動(dòng)廣告競價(jià)策略的選擇應(yīng)基于具體情況。

動(dòng)態(tài)競價(jià)策略中,根據(jù)實(shí)際效果選擇“只降低”或“提高或降低”取決于廣告投放時(shí)間和訂單數(shù)量。

而固定競價(jià)策略則適用于轉(zhuǎn)化率良好的情況,旨在提高廣告的曝光量。

在制定競價(jià)策略時(shí),賣家應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和投放目標(biāo),綜合考慮各種因素,以達(dá)到最佳的廣告效果。

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