想要知道抖音的核心算法，首先要搞清楚抖音的推薦邏輯，推薦邏輯分為三種，即基礎(chǔ)流量、疊加推薦、時間效應(yīng)。

1 基礎(chǔ)流量: 大爆炸階段100萬推薦量基礎(chǔ)流量分為三個階段，第一個階段是冷啟動階段，抖音會給你的作品300~1000人的推薦量;第二個階段是小爆發(fā)階段,有1萬~10萬人的推薦量;第三個階段是大爆炸階段，會有100萬人的推薦量。

2 疊加推薦:綜合權(quán)重進行下一輪推薦筆者先來解釋一下什么是疊加推薦。

如果你的作品點贊、評論等用戶反饋都不錯，那么，抖音就會利用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)根據(jù)內(nèi)容的綜合權(quán)重，來進行下一輪推薦，這就是疊加推薦。

為了便于理解，下面舉個例子。

比如，在作品的第一階段，抖音給了你500人的推薦播放量，這個時候有五個用戶覺得你的視頻還不錯，給你點贊、評論或者轉(zhuǎn)發(fā)，這個作品會被抖音初步認為受歡迎，系統(tǒng)就會給作品自動加權(quán)疊加到3萬的推薦量。

第二階段也有一系列指標，如果達標就繼續(xù)加權(quán)疊加到一個更高的推薦量，以此類推。

綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標有:完播率、點贊量、評論量和轉(zhuǎn)發(fā)量等，且每個梯級的權(quán)重各有差異，當達到了一定量級時，則用以大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結(jié)合的推薦機制。

3 時間效應(yīng):過一段時間后視頻突然就火了還有最后一個邏輯，時間效應(yīng)。

有的視頻剛開始不火，等過一段時間后這個視頻就突然火了。

這就是推薦算法的獨特之處，抖音為了避免優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容被埋沒，只要有人給你原來的作品點贊、評論或者轉(zhuǎn)發(fā)，它就會重新把你挖出來進行推薦，在行業(yè)中有人叫它“挖墳”。

以上就是抖音核心算法的三個邏輯，總之想要獲得抖音的推薦，就要學會利用好抖音背后的推薦邏輯。

當然，除了掌握推薦規(guī)律以外，你還要遵守抖音的相關(guān)規(guī)則，否則一不小心就會被抖音關(guān)小黑屋或者重置。