市面上有很多不同類型的網(wǎng)站分析工具，比如谷歌Analytics，百度Statistics，Tencent analysis等，免費的還有Adobe Analytics， Webtreckk， Webtrends等。

即使是一個免費的網(wǎng)站分析工具，其功能也是非常強大的。

你真的用得很好嗎？許多人只是使用非?；镜呐渲煤蛍eb分析工具的分析功能，比如僅僅跟蹤頁面流量和查看流量數(shù)據(jù)的來源，遠遠沒有發(fā)揮出網(wǎng)站分析工具的優(yōu)勢。

那么如何用好一個網(wǎng)站分析工具呢？ 網(wǎng)站的跟蹤代碼需要根據(jù)網(wǎng)站的具體業(yè)務(wù)類型進行方案的配置。

相關(guān)業(yè)務(wù)人員一起討論出整理數(shù)據(jù)跟蹤要求之后再添加跟蹤代碼，根據(jù)要求形成完整的跟蹤方案。

重視電子商務(wù)數(shù)據(jù)，是衡量網(wǎng)站性能的重要指標。

對于基于會員身份的電子商務(wù)網(wǎng)站來說，一個非常重要的目標是增加會員數(shù)據(jù)，而電子商務(wù)銷售是網(wǎng)站的最終目標。

通過跟蹤這兩項數(shù)據(jù)，我們可以很好地衡量網(wǎng)站和流量來源的變化。

然后就可以將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)與流量來源和頁面瀏覽行為聯(lián)系起來，更好地分析網(wǎng)站流量源和頁面瀏覽行為的變化。

了解哪些流量來源來自最高質(zhì)量的流量，哪些產(chǎn)品或頁面更有說服力吸引用戶完成訂單轉(zhuǎn)換，從而能夠特別地增加那些流量源的流量，提高轉(zhuǎn)化率，并優(yōu)化一些轉(zhuǎn)化率較低的產(chǎn)品或頁面。

注意跟蹤用戶的細節(jié)行為，從而配置相應(yīng)的自定義事件跟蹤。

我們可以系統(tǒng)地跟蹤用戶在網(wǎng)站上的一些行為，如搜索情況、視頻播放、文件下載、表單提交、404錯誤頁面、導出鏈接單擊、評論提交等，以便更好地了解訪問者的訪問行為，提高網(wǎng)站的訪問體驗和轉(zhuǎn)化率。