柚子快報邀請碼778899分享：graphrag-ui安裝使用

http://yzkb.51969.com/

介紹

項目地址： https://github.com/wade1010/graphrag-ui

GraphRAG-UI 是 GraphRAG 的用戶友好界面,GraphRAG 是一個強大的工具,可使用檢索增強生成(RAG)方法對大量文本數(shù)據(jù)進行索引和查詢。本項目支持最新版graphrag，旨在為 GraphRAG 提供方便的管理和交互方式,支持配置 ollama 等本地大模型服務,使其更容易為廣大用戶所使用。

pip 安裝

1. 安裝ollama（可選）:

訪問 [Ollama官網(wǎng)](https://ollama.com/) 來安裝。如果是 Linux ，可以直接運行下面命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. pip 安裝本軟件：

pip install graphrag-ui

或者

pip install graphrag-ui -i https://pypi.org/simple

3. 啟動 API Server

graphrag-ui-server

4. 啟動 UI

啟動綜合版 UI

graphrag-ui

或啟動純凈版 UI

graphrag-ui-pure

ollama和本軟件非同一機器啟動的情況

如果ollama和該軟件安裝不在同一臺機器上，需要修改下設置。

執(zhí)行下面兩個命令

graphrag-ui-server

graphrag-ui

啟動后，瀏覽器打開 http://yourip:7862/

先修改 LLM API Base URL ，將localhost改為你ollama所在服務器的IP，端口如果做了修改也改下。沒改就用默認的即可 Embeddings API Base URL同理。 修改完之后，點擊 Update LLM Settings 進行保存

￣□￣｜｜，測試發(fā)現(xiàn)目前有點bug，這個更新后，假如手動刷新頁面，頁面這里還是顯示舊值，不影響使用，后期修復下。

使用

默認 ollama和本軟件是需要安裝在同一服務器的，如果不是就按上面章節(jié)的方法修改下。

下載模型

默認模型分別是 qwen2:latest 和 nomic-embed-text:latest ，跑起來占5G多顯存。

ollama pull qwen2:latest

ollama pull nomic-embed-text:latest

模型修改

如果不想使用默認模型，可以先試用ollama下載想要的模型，然后根據(jù)下面方法修改配置。

上傳txt文件

GraphRAG 需要使用txt文件進行解析。自己找一些，然后通過下面步驟

上傳成功后，可以查看自己傳的文件，如下圖

構建索引

步驟如下圖

這一步驟根據(jù)文件大小來決定時間，建議初期測試可以用個小文件。 執(zhí)行期間可以看下圖日志，執(zhí)行完成會有如下成功標識： All workflows completed successfully.

測試

提煉相關問題

點擊 “Data Management”。按下圖步驟，先看看上傳文檔的內容，好從中提問。

這里根據(jù)文檔，我想到的問題是，“除了東勝神洲，天下還有幾個洲？”

提問

local 提問

按如下步驟，可以進行 local 提問

global 提問

跟上圖，不同支出在于下面紅色部分

可視化

1、選取.graphml文件

2、進行可視化 點擊如下圖的按鈕

柚子快報邀請碼778899分享：graphrag-ui安裝使用

http://yzkb.51969.com/

參考鏈接