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柚子快報邀請碼778899分享:RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架使用教程

柚子快報邀請碼778899分享:RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架使用教程

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RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架使用教程

ra_data_warehouseThis dbt package contains a set of pre-built, pre-integrated Load and Transform dbt models for common SaaS applications.項目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ra_data_warehouse

項目介紹

RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架是一個為dbt("Data Build Tool")設(shè)計的預(yù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計模式的集合。該框架旨在與dbt一起使用,dbt是一個開源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和編排工具。RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架包含以下特點:

提供針對流行SaaS應(yīng)用(如Hubspot、Xero、Facebook Ads、Segment等)的預(yù)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)源模型。支持Stitch、Fivetran和Segment數(shù)據(jù)管道服務(wù)。兼容Google BigQuery和Snowflake數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)。從多個數(shù)據(jù)源合并和集成數(shù)據(jù),去重并創(chuàng)建單一的聯(lián)系人和公司記錄。創(chuàng)建主題區(qū)域維度倉庫,例如財務(wù)、市場營銷等。

項目快速啟動

安裝dbt

首先,確保你已經(jīng)安裝了dbt。你可以通過以下命令安裝dbt:

pip install dbt

克隆項目倉庫

克隆RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架的GitHub倉庫:

git clone https://github.com/rittmananalytics/ra_data_warehouse.git

配置項目

進入項目目錄并配置你的數(shù)據(jù)倉庫連接信息。編輯profiles.yml文件,添加你的BigQuery或Snowflake連接細(xì)節(jié)。

your_profile_name:

target: dev

outputs:

dev:

type: bigquery

method: service-account

project: your-project-id

dataset: your-dataset-name

location: US

keyfile: /path/to/your/keyfile.json

運行項目

使用以下命令運行dbt項目:

dbt run

應(yīng)用案例和最佳實踐

應(yīng)用案例

RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架已被用于快速構(gòu)建客戶的數(shù)據(jù)倉庫層,特別是在以下場景中:

集成多個SaaS應(yīng)用數(shù)據(jù),如Hubspot和Salesforce。創(chuàng)建財務(wù)和市場營銷主題區(qū)域維度倉庫。支持多種數(shù)據(jù)倉庫平臺,如BigQuery和Snowflake。

最佳實踐

數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化:使用預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)源模型來標(biāo)準(zhǔn)化不同SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量測試:在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中定義和運行數(shù)據(jù)質(zhì)量測試。代碼復(fù)用:利用dbt的宏和模型繼承功能來復(fù)用代碼。

典型生態(tài)項目

RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架通常與其他現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧技術(shù)一起使用,包括:

Fivetran:作為數(shù)據(jù)管道服務(wù),用于從各種源系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)。Segment:用于用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析。Looker:用于數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能。

這些工具與RA數(shù)據(jù)倉庫dbt框架結(jié)合使用,可以提供一個完整的數(shù)據(jù)分析解決方案。

ra_data_warehouseThis dbt package contains a set of pre-built, pre-integrated Load and Transform dbt models for common SaaS applications.項目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ra_data_warehouse

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