柚子快報(bào)邀請碼778899分享：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)篇 《1. 概述》

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目錄

1.?為什么要使用數(shù)據(jù)庫

2. 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

2.1 數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念

2.2 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的關(guān)系

2.3 常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)排名(DBMS)

2.4 常見的數(shù)據(jù)庫介紹

3. MySQL介紹

3.1 概述

3.2 MySQL發(fā)展史重大事件

4. RDBMS 與 非RDBMS

4.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)

4.1.1 實(shí)質(zhì)

4.1.2 優(yōu)勢

4.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(非RDBMS)

4.2.1 介紹

4.2.2 有哪些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

4.2.3 NoSQL的演變

4.3 小結(jié)

5. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)則

5.1 表、記錄、字段

5.2 表的關(guān)聯(lián)關(guān)系

5.2.1 一對一關(guān)聯(lián)（one-to-one）

5.2.2 一對多關(guān)系（one-to-many）

5.2.3 多對多（many-to-many）

5.3.4 自我引用(Self reference)

??編輯

1.?為什么要使用數(shù)據(jù)庫

持久化

(persistence)

：

把數(shù)據(jù)保存到可掉電式存儲設(shè)備中以供之后使用

。大多數(shù)情況下，特別是企

業(yè)級應(yīng)用，

數(shù)據(jù)持久化意味著將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存到硬盤上加以

”

固化

”

，而持久化的實(shí)現(xiàn)過程大多

通過各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫來完成。

持久化的主要作用是

將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中

，當(dāng)然也可以存儲在磁盤文件、

XML

數(shù)

據(jù)文件中。

2. 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

2.1 數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念

DB

：數(shù)據(jù)庫（

Database

）

即存儲數(shù)據(jù)的

“

倉庫

”

，其本質(zhì)是一個(gè)文件系統(tǒng)。它保存了一系列有組織的數(shù)據(jù)。

DBMS

：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（

Database Management System

）

是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理和控

制。用戶通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)的數(shù)據(jù)。

SQL

：結(jié)構(gòu)化查詢語言（

Structured Query Language

）

專門用來與數(shù)據(jù)庫通信的語言。

2.2 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的關(guān)系

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

(DBMS)

可以管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫，一般開發(fā)人員會針對每一個(gè)應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫。為保存應(yīng)用中實(shí)體的數(shù)據(jù)，一般會在數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多個(gè)表，以保存程序中實(shí)體用戶的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和表的關(guān)系如圖所示：

2.3 常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)排名(DBMS)

目前互聯(lián)網(wǎng)上常見的數(shù)據(jù)庫管理軟件有

Oracle

、

MySQL

、

MS SQL Server

、

DB2

、

PostgreSQL

、

Access.?

Sybase、

Informix

這幾種。以下是

2021

年

DB-Engines Ranking

對各數(shù)據(jù)庫受歡迎程度進(jìn)行調(diào)查后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：（查看數(shù)據(jù)庫最新排名:

https://db-engines.com/en/ranking

）

2.4 常見的數(shù)據(jù)庫介紹

Oracle

1979

年，

Oracle 2

誕生，它是第一個(gè)商用的

RDBMS

（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）。隨著

Oracle

軟件的名氣越來越大，公司也改名叫 Oracle

公司。

2007

年，總計(jì)

85

億美金收購

BEA Systems

。

2009

年，總計(jì)

74

億美金收購

SUN

。此前的

2008

年，

SUN

以

10

億美金收購

MySQL

。意味著

Oracle

同時(shí)擁有了MySQL 的管理權(quán)，至此

Oracle

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中成為絕對的領(lǐng)導(dǎo)者。

2013

年，甲骨文超越

IBM

，成為繼

Microsoft

后全球第二大軟件公司。

如今

Oracle

的年收入達(dá)到了

400

億美金，足以證明商用（收費(fèi)）數(shù)據(jù)庫軟件的價(jià)值。

SQL Server

SQL Server

是微軟開發(fā)的大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫，誕生于

1989

年。

C#

、

.net

等語言常使用，與

WinNT

完全集成，也可以很好地與Microsoft BackOffice

產(chǎn)品集成。

DB2

IBM

公司的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

,

收費(fèi)的。常應(yīng)用在銀行系統(tǒng)中。

PostgreSQL

PostgreSQL

的穩(wěn)定性極強(qiáng)，最符合

SQL

標(biāo)準(zhǔn)，開放源碼，具備商業(yè)級

DBMS

質(zhì)量。

PG

對數(shù)據(jù)量大的文本以及SQL

處理較快。

SyBase

已經(jīng)淡出歷史舞臺。提供了一個(gè)非常專業(yè)數(shù)據(jù)建模的工具

PowerDesigner

。

SQLite

嵌入式的小型數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用在手機(jī)端。 零配置，

SQlite3

不用安裝，不用配置，不用啟動，關(guān)閉或者配置數(shù)據(jù)庫實(shí)例。當(dāng)系統(tǒng)崩潰后不用做任何恢復(fù)操作，再下次使用數(shù)據(jù)庫的時(shí)候自動恢復(fù)。

informix

IBM

公司出品，取自

Information

和

Unix

的結(jié)合，它是第一個(gè)被移植到

Linux

上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。僅運(yùn)行于unix/linux

平臺，命令行操作。 性能較高，支持集群，適應(yīng)于安全性要求極高的系統(tǒng)，尤其是銀行，證券系統(tǒng)的應(yīng)用。

3. MySQL介紹

?

3.1 概述

MySQL

是一個(gè)

開放源代碼的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

，由瑞典

MySQL AB

（創(chuàng)始人

Michael Widenius

）公司1995

年開發(fā)，迅速成為開源數(shù)據(jù)庫的

No.1

。

2008

被

Sun

收購（10億美金），

2009

年

Sun

被

Oracle

收購。

MariaDB

應(yīng)運(yùn)而生。（

MySQL

的創(chuàng)造者擔(dān)心 MySQL

有閉源的風(fēng)險(xiǎn)，因此創(chuàng)建了

MySQL

的分支項(xiàng)目

MariaDB

）

MySQL6.x

版本之后分為

社區(qū)版

和

商業(yè)版

。

MySQL

是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL

是開源的，所以你不需要支付額外的費(fèi)用。

MySQL

是可以定制的，采用了

GPL

（

GNU General Public License

）

協(xié)議，你可以修改源碼來

開發(fā)自己的

MySQL

系統(tǒng)。

MySQL

支持大型的數(shù)據(jù)庫?？梢蕴幚頁碛猩锨f條記錄的大型數(shù)據(jù)庫。

MySQL

支持大型數(shù)據(jù)庫，支持

5000

萬條記錄的數(shù)據(jù)倉庫，

32

位系統(tǒng)表文件最大可支持

4GB

，

64

位系 統(tǒng)支持最大的表文件為

8TB

。

MySQL

使用

標(biāo)準(zhǔn)的

SQL

數(shù)據(jù)語言

形式。

MySQL

可以允許運(yùn)行于多個(gè)系統(tǒng)上，并且支持多種語言。這些編程語言包括

C

、

C++

、

Python

、

Java

、

Perl

、

PHP

和

Ruby

等。

3.2 MySQL發(fā)展史重大事件

MySQL

的歷史就是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)從社交領(lǐng)域、電商領(lǐng)域到金融領(lǐng)域的發(fā)展，推動著

應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫的需求提升，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)能力提出了挑戰(zhàn)。高并發(fā)、高性能、高可用、輕資源、

易維護(hù)、易擴(kuò)展的需求，促進(jìn)了

MySQL

的長足發(fā)展。

1.4

關(guān)于

MySQL 8.0

MySQL

從

5.7

版本直接跳躍發(fā)布了

8.0

版本

，可見這是一個(gè)令人興奮的里程碑版本。

MySQL 8

版本在功能上

做了顯著的改進(jìn)與增強(qiáng)，開發(fā)者對

MySQL

的源代碼進(jìn)行了重構(gòu)，最突出的一點(diǎn)是多

MySQL Optimizer

優(yōu)化

器進(jìn)行了改進(jìn)。不僅在速度上得到了改善，還為用戶帶來了更好的性能和更棒的體驗(yàn)。

1.5 Why choose MySQL?

為什么如此多的廠商要選用

MySQL

？大概總結(jié)的原因主要有以下幾點(diǎn)：

1.

開放源代碼，使用成本低。

2.

性能卓越，服務(wù)穩(wěn)定。

3.

軟件體積小，使用簡單，并且易于維護(hù)。

4.

歷史悠久，社區(qū)用戶非?；钴S，遇到問題可以尋求幫助。

5.

許多互聯(lián)網(wǎng)公司在用，經(jīng)過了時(shí)間的驗(yàn)證。

1.6 Oracle vs MySQL

Oracle

更適合大型跨國企業(yè)的使用，因?yàn)樗麄儗M(fèi)用不敏感，但是對性能要求以及安全性有更高的要

求。

MySQL

由于其

體積小、速度快、總體擁有成本低，可處理上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)庫，尤其是開放源碼

這一特點(diǎn)，使得很多互聯(lián)網(wǎng)公司、中小型網(wǎng)站選擇了

MySQL

作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫

（Facebook，

Twitter

， YouTube，阿里巴巴

/

螞蟻金服，去哪兒，美團(tuán)外賣，騰訊）

4. RDBMS 與 非RDBMS

從排名中我們能看出來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫絕對是

DBMS

的主流，其中使用最多的

DBMS

分別是

Oracle

、MySQL 和

SQL Server

。這些都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）。

4.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)

4.1.1 實(shí)質(zhì)

這種類型的數(shù)據(jù)庫是

最古老

的數(shù)據(jù)庫類型，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的

二元關(guān)系

（即二維表格形式）。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以

行

(row)

和

列

(column)

的形式存儲數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。這一系列的行和列被

稱為

表

(table)

，一組表組成了一個(gè)庫

(database)

。

表與表之間的數(shù)據(jù)記錄有關(guān)系

(relationship)

。現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種聯(lián)系均用?

關(guān)系模型

來表示。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就是建立在

關(guān)系模型

基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫。

SQL

就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢語言。

?

4.1.2 優(yōu)勢

復(fù)雜查詢

可以用

SQL

語句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

事務(wù)支持

使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實(shí)現(xiàn)。

4.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(非RDBMS)

4.2.1 介紹

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

，可看成傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能

閹割版本

，基于鍵值對存儲數(shù)據(jù)，不需要經(jīng)過

SQL

層 的解析，

性能非常高

。同時(shí)，通過減少不常用的功能，進(jìn)一步提高性能。

目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是免費(fèi)的。

4.2.2 有哪些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

相比于

SQL

，

NoSQL

泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括了榜單上的鍵值型數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫、搜索引擎和列存儲等，除此以外還包括圖形數(shù)據(jù)庫。也只有用 NoSQL

一詞才能將這些技術(shù)囊括進(jìn)來。

鍵值型數(shù)據(jù)庫

鍵值型數(shù)據(jù)庫通過

Key-Value

鍵值的方式來存儲數(shù)據(jù)，其中

Key

和

Value

可以是簡單的對象，也可以是復(fù)雜的對象。Key

作為唯一的標(biāo)識符，優(yōu)點(diǎn)是查找速度快，在這方面明顯優(yōu)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，缺點(diǎn)是無法像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣使用條件過濾（比如 WHERE

），如果你不知道去哪里找數(shù)據(jù)，就要遍歷所有的鍵，這就會消耗大量的計(jì)算。鍵值型數(shù)據(jù)庫典型的使用場景是作為

內(nèi)存緩存

。

Redis

是最流行的鍵值型數(shù)據(jù)庫。

文檔型數(shù)據(jù)庫

此類數(shù)據(jù)庫可存放并獲取文檔，可以是

XML

、

JSON

等格式。在數(shù)據(jù)庫中文檔作為處理信息的基本單位，一個(gè)文檔就相當(dāng)于一條記錄。文檔數(shù)據(jù)庫所存放的文檔，就相當(dāng)于鍵值數(shù)據(jù)庫所存放的“

值

”

。

MongoDB是最流行的文檔型數(shù)據(jù)庫。此外，還有CouchDB

等。

搜索引擎數(shù)據(jù)庫

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用了索引提升檢索效率，但是針對全文索引效率卻較低。搜索引擎數(shù)據(jù)庫是應(yīng)用在搜索引擎領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲形式，由于搜索引擎會爬取大量的數(shù)據(jù)，并以特定的格式進(jìn)行存儲，這樣在檢索的時(shí)候才能保證性能最優(yōu)。核心原理是“

倒排索引

”

。

典型產(chǎn)品：

Solr

、

Elasticsearch

、

Splunk

等。

列式數(shù)據(jù)庫

列式數(shù)據(jù)庫是相對于行式存儲的數(shù)據(jù)庫，

Oracle

、

MySQL

、

SQL Server

等數(shù)據(jù)庫都是采用的行式存儲 （Row-based），而列式數(shù)據(jù)庫是將數(shù)據(jù)按照列存儲到數(shù)據(jù)庫中，這樣做的好處是可以大量降低系統(tǒng)的 I/O，適合于分布式文件系統(tǒng)，不足在于功能相對有限。典型產(chǎn)品：HBase

等。

圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫，利用了圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲了實(shí)體（對象）之間的關(guān)系。圖形數(shù)據(jù)庫最典型的例子就是社 交網(wǎng)絡(luò)中人與人的關(guān)系，數(shù)據(jù)模型主要是以節(jié)點(diǎn)和邊（關(guān)系）來實(shí)現(xiàn)，特點(diǎn)在于能高效地解決復(fù)雜的關(guān)系問題。 圖形數(shù)據(jù)庫顧名思義，就是一種存儲圖形關(guān)系的數(shù)據(jù)庫。它利用了圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲了實(shí)體（對象） 之間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)用于存儲明確關(guān)系的數(shù)據(jù)，但對于復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)存儲卻有些力不從心。如社交網(wǎng)絡(luò)中人物之間的關(guān)系，如果用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則非常復(fù)雜，用圖形數(shù)據(jù)庫將非常簡單。典型產(chǎn)品：Neo4J、

InfoGrid

等。

4.2.3 NoSQL的演變

由于

SQL

一直稱霸

DBMS

，因此許多人在思考是否有一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)能遠(yuǎn)離

SQL

，于是

NoSQL

誕生了，但是隨著發(fā)展卻發(fā)現(xiàn)越來越離不開 SQL

。到目前為止

NoSQL

陣營中的

DBMS

都會有實(shí)現(xiàn)類似

SQL

的功能。下面是“NoSQL”

這個(gè)名詞在不同時(shí)期的詮釋，從這些釋義的變化中可以看出

NoSQL

功能的演變

：

1970

：

NoSQL = We have no SQL

1980

：

NoSQL = Know SQL

2000

：

NoSQL = No SQL!

2005

：

NoSQL = Not only SQL

2013

：

NoSQL = No, SQL!

NoSQL

對

SQL

做出了很好的補(bǔ)充，比如實(shí)際開發(fā)中，有很多業(yè)務(wù)需求，其實(shí)并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用

性能更高

、

成本更低

的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)然是更明智的選擇。比如：日志收集、排行榜、定時(shí)器等。

4.3 小結(jié)

NoSQL

的分類很多，即便如此，在

DBMS

排名中，還是

SQL

陣營的比重更大，影響力前

5

的

DBMS

中有4 個(gè)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而排名前

20

的

DBMS

中也有

12

個(gè)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。所以說，掌握

SQL

是非常有必要的。整套課程將圍繞 SQL

展開。

5. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)則

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是

數(shù)據(jù)表

，這些數(shù)據(jù)表的組成都是結(jié)構(gòu)化的（Structured）。 將數(shù)據(jù)放到表中，表再放到庫中。一個(gè)數(shù)據(jù)庫中可以有多個(gè)表，每個(gè)表都有一個(gè)名字，用來標(biāo)識自己。表名具有唯一性。表具有一些特性，這些特性定義了數(shù)據(jù)在表中如何存儲，類似Java?

Python

中

“

類

”

的設(shè)計(jì)。

5.1 表、記錄、字段

E-R

（entity-relationship，實(shí)體

-

聯(lián)系）模型中有三個(gè)主要概念是：

實(shí)體集

、

屬性

、

聯(lián)系集

。

一個(gè)實(shí)體集（class）對應(yīng)于數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)表（table），一個(gè)實(shí)體（instance）則對應(yīng)于數(shù)據(jù)庫表中的一行（row），也稱為一條記錄（record）。一個(gè)屬性（attribute）對應(yīng)于數(shù)據(jù)庫表中的一列

（column），也稱為一個(gè)字段（field）。

ORM

思想

(Object Relational Mapping)

體現(xiàn)：

數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)表

<---> Java

或

Python

中的一個(gè)類

表中的一條數(shù)據(jù)

<--->

類中的一個(gè)對象（或?qū)嶓w）

表中的一個(gè)列

<---->

類中的一個(gè)字段、屬性

(field)

5.2 表的關(guān)聯(lián)關(guān)系

表與表之間的數(shù)據(jù)記錄有關(guān)系

(relationship)

?，F(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種聯(lián)系均用

關(guān)系模型來表示。

四種：一對一關(guān)聯(lián)、一對多關(guān)聯(lián)、多對多關(guān)聯(lián)、自我引用

5.2.1 一對一關(guān)聯(lián)（one-to-one）

在實(shí)際的開發(fā)中應(yīng)用不多，因?yàn)橐粚σ豢梢詣?chuàng)建成一張表。

舉例：設(shè)計(jì)

學(xué)生表

：學(xué)號、姓名、手機(jī)號碼、班級、系別、身份證號碼、家庭住址、籍貫、緊急

聯(lián)系人、

...

拆為兩個(gè)表：兩個(gè)表的記錄是一一對應(yīng)關(guān)系。

基礎(chǔ)信息表

（常用信息）：學(xué)號、姓名、手機(jī)號碼、班級、系別

檔案信息表

（不常用信息）：學(xué)號、身份證號碼、家庭住址、籍貫、緊急聯(lián)系人、

...

兩種建表原則：

外鍵唯一：主表的主鍵和從表的外鍵（唯一），形成主外鍵關(guān)系，外鍵唯一。

外鍵是主鍵：主表的主鍵和從表的主鍵，形成主外鍵關(guān)系

?

5.2.2 一對多關(guān)系（one-to-many）

常見實(shí)例場景：

客戶表和訂單表

，

分類表和商品表

，

部門表和員工表

。

舉例：

員工表：編號、姓名、

...

、所屬部門

部門表：編號、名稱、簡介

一對多建表原則：在從表

(

多方

)

創(chuàng)建一個(gè)字段，字段作為外鍵指向主表

(

一方

)

的主鍵

?

5.2.3 多對多（many-to-many）

要表示多對多關(guān)系，必須創(chuàng)建第三個(gè)表，該表通常稱為

聯(lián)接表

，它將多對多關(guān)系劃分為兩個(gè)一對多關(guān)系。將這兩個(gè)表的主鍵都插入到第三個(gè)表中。

舉例

1

：學(xué)生

-

課程

學(xué)生信息表

：一行代表一個(gè)學(xué)生的信息（學(xué)號、姓名、手機(jī)號碼、班級、系別

...

）

課程信息表

：一行代表一個(gè)課程的信息（課程編號、授課老師、簡介

...

）

選課信息表

：一個(gè)學(xué)生可以選多門課，一門課可以被多個(gè)學(xué)生選擇

??

舉例

2

：產(chǎn)品

-

訂單

“

訂單

”

表和

“

產(chǎn)品

”

表有一種多對多的關(guān)系，這種關(guān)系是通過與

“

訂單明細(xì)

”

表建立兩個(gè)一對多關(guān)系來

定義的。一個(gè)訂單可以有多個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品可以出現(xiàn)在多個(gè)訂單中。

產(chǎn)品表

：

“

產(chǎn)品

”

表中的每條記錄表示一個(gè)產(chǎn)品。

訂單表

：

“

訂單

”

表中的每條記錄表示一個(gè)訂單。

訂單明細(xì)表

：每個(gè)產(chǎn)品可以與

“

訂單

”

表中的多條記錄對應(yīng)，即出現(xiàn)在多個(gè)訂單中。一個(gè)訂單

可以與

“

產(chǎn)品

”

表中的多條記錄對應(yīng)，即包含多個(gè)產(chǎn)品。

舉例

3

：用戶

-

角色

多對多關(guān)系建表原則：需要創(chuàng)建第三張表，中間表中至少兩個(gè)字段，這兩個(gè)字段分別作為外鍵指向

各自一方的主鍵

?

5.3.4 自我引用(Self reference)

?

柚子快報(bào)邀請碼778899分享：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)篇 《1. 概述》

http://yzkb.51969.com/

參考鏈接