柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系架構(gòu)

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常采用分層的體系架構(gòu)設(shè)計(jì),作為支撐企業(yè)決策分析需求的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)由以下三個(gè)核心層次組成:

源數(shù)據(jù)層(Source Layer)

這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源,包括組織內(nèi)部的各種運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),如ERP、CRM、SCM等,以及外部數(shù)據(jù)源如互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等。這些系統(tǒng)通常是面向不同應(yīng)用構(gòu)建的在線事務(wù)處理(OLTP)數(shù)據(jù)庫(kù)。源數(shù)據(jù)層為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了初始的、未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集成層(Integration Layer)

這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的核心環(huán)節(jié),也稱為ETL(提取-轉(zhuǎn)換-加載)層。它負(fù)責(zé)從各個(gè)源數(shù)據(jù)系統(tǒng)抽取所需數(shù)據(jù),并通過(guò)復(fù)雜的轉(zhuǎn)換、清理、校驗(yàn)等ETL過(guò)程,將這些數(shù)據(jù)加載到集中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市)中。

數(shù)據(jù)集成層一般由獨(dú)立服務(wù)器和專門的ETL工具軟件來(lái)完成。此外,該層還包括元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),用于管理和維護(hù)整個(gè)ETL過(guò)程的元數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層(Access Layer)

這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與最終用戶及應(yīng)用程序交互的層次。它允許用戶查詢、分析和可視化存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),為各類商業(yè)智能應(yīng)用提供支持。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層通常包括以下幾個(gè)主要組成部分:

OLAP(在線分析處理)服務(wù)器:支持多維度數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)挖掘工具:用于預(yù)測(cè)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等高級(jí)分析查詢和報(bào)表工具:為分析人員生成各類報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)可視化工具:通過(guò)圖表、儀表板等直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)API 接口：通過(guò)API 接口可以對(duì)外提供服務(wù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層是一種將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照不同的粒度和主題進(jìn)行組織和管理的方法。它可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)劃分為不同的層次，每一層都具有特定的功能和特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的目的主要有以下幾個(gè)：

提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性。提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可用性和易用性。提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全性。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的常見方法是將其劃分為三層：

操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（ODS）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層（DW）數(shù)據(jù)應(yīng)用層（ADS）

操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（ODS）

ODS是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第一個(gè)層次，它用于存儲(chǔ)來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)。ODS中的數(shù)據(jù)通常是未經(jīng)處理的，它可以用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的初始化和更新。

ODS的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量大，更新頻率高。數(shù)據(jù)格式多樣，未經(jīng)處理。主要用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的初始化和更新。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層（DW）

DW是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心層次，它用于存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)處理和整合的數(shù)據(jù)。DW中的數(shù)據(jù)通常是面向主題的，它可以用于數(shù)據(jù)分析和挖掘。

DW的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量大，更新頻率低。數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，經(jīng)過(guò)處理。主要用于數(shù)據(jù)分析和挖掘。

在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。例如，可以將DW層細(xì)分為數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)層（DWD）、數(shù)據(jù)中間層（DWM）和數(shù)據(jù)匯總層（DWS）。

數(shù)據(jù)明細(xì)層（DWD）

DWD是DW層的第一個(gè)層次，它用于存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換的明細(xì)數(shù)據(jù)。DWD中的數(shù)據(jù)通常是面向主題的，它可以用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模和分析。

DWD的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量大，更新頻率高。數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換。主要用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模和分析。

數(shù)據(jù)中間層（DWM）

DWM是DW層的第二個(gè)層次，它用于存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)匯總和加工的中間數(shù)據(jù)。DWM中的數(shù)據(jù)通常是面向主題的，它可以用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和分析。

DWM的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量中等，更新頻率中等。數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，經(jīng)過(guò)匯總和加工。主要用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和分析。

數(shù)據(jù)匯總層（DWS）

DWS是DW層的第三個(gè)層次，它用于存儲(chǔ)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)。DWS中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)匯總和加工的，它可以用于數(shù)據(jù)展示和決策支持。

DWS的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量小，更新頻率高。數(shù)據(jù)格式多樣，面向應(yīng)用。主要用于數(shù)據(jù)展示和決策支持。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層（ADS）

ADS是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最高層次，它用于存儲(chǔ)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)。ADS中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)匯總和加工的，它可以用于數(shù)據(jù)展示和決策支持。

ADS的主要特點(diǎn)如下：

數(shù)據(jù)量小，更新頻率高。數(shù)據(jù)格式多樣，面向應(yīng)用。主要用于數(shù)據(jù)展示和決策支持。

總結(jié)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層可以帶來(lái)以下幾個(gè)好處：

提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性。提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可用性和易用性。提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全性。 分層也帶來(lái)了一定的缺點(diǎn)增加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的復(fù)雜性。增加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成本。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。合理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能、可擴(kuò)展性、可用性、易用性和安全性。 具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層可以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性，因?yàn)樗梢詫?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照不同的粒度和主題進(jìn)行組織和管理，從而使數(shù)據(jù)用戶更容易找到和使用所需的數(shù)據(jù)。從而減少數(shù)據(jù)訪問(wèn)和處理的時(shí)間和資源消耗。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層可以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全性，因?yàn)樗梢詫?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照不同的敏感級(jí)別進(jìn)行組織和管理，從而使敏感數(shù)據(jù)得到更好的保護(hù)

通過(guò)分層的體系架構(gòu)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取、集成、存儲(chǔ)、分析等不同功能在層與層之間的有效隔離,使整個(gè)系統(tǒng)具有靈活性和可伸縮性。每個(gè)層級(jí)都可以單獨(dú)優(yōu)化和擴(kuò)展,從而提高整體的性能表現(xiàn)和可維護(hù)性。

這種成熟的、經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的分層體系架構(gòu),使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠高效地集成企業(yè)海量數(shù)據(jù)資產(chǎn),并為管理層的分析決策提供有力支持,是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能不可或缺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

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