疊加包是一種常見的數(shù)據(jù)組織方式，通常用于處理多維數(shù)據(jù)。在Python中，可以使用pandas庫的DataFrame對象來表示疊加包。以下是一個簡單的示例：

導入pandas庫并創(chuàng)建一個DataFrame對象：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['張三', '李四', '王五'],
    '年齡': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '廣州']
}

df = pd.DataFrame(data)

接下來，你可以使用merge()函數(shù)將兩個或多個DataFrame對象合并在一起。例如，將姓名和年齡列合并：

result = df.merge(df, on='姓名', how='outer')

在這個例子中，how='outer'表示外連接（左連接），即保留所有行，但只保留有匹配的行。如果需要內(nèi)連接（右連接），可以將how參數(shù)設(shè)置為left或right。

最后，你可以使用groupby()函數(shù)對結(jié)果進行分組，并對每個組進行聚合操作。例如，計算每個組的年齡平均值：

result['平均年齡'] = result.groupby('姓名')['年齡'].mean()

這樣，你就可以得到一個包含姓名、年齡和平均年齡的DataFrame對象。