描述性分析：這是最基本的數(shù)據(jù)分析方法，主要關注數(shù)據(jù)的基本情況，如數(shù)據(jù)的數(shù)量、質量、分布等。

診斷性分析：通過分析數(shù)據(jù)，找出問題的原因，為解決問題提供依據(jù)。

預測性分析：通過分析歷史數(shù)據(jù)，預測未來的趨勢和結果。

規(guī)范性分析：通過分析數(shù)據(jù)，制定或優(yōu)化業(yè)務規(guī)則。

探索性分析：通過分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的信息或模式。

關聯(lián)性分析：通過分析數(shù)據(jù)，找出不同變量之間的關系。

聚類分析：通過分析數(shù)據(jù)，將相似的數(shù)據(jù)分為一組。

分類分析：通過分析數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分類。

回歸分析：通過分析數(shù)據(jù)，建立變量之間的數(shù)學模型。

時間序列分析：通過分析數(shù)據(jù)，研究時間變化對數(shù)據(jù)的影響。