斜率優(yōu)化DP和李超樹是兩種不同的方法，用于解決優(yōu)化問題。

1. 斜率優(yōu)化DP（Dual-Pivot Method）：這是一種求解線性規(guī)劃問題的啟發(fā)式算法。在求解過程中，首先將原問題轉(zhuǎn)化為一個對偶問題，然后使用雙主元法求解對偶問題。最后，通過計算目標函數(shù)的梯度和約束條件的梯度，找到最優(yōu)解。

2. 李超樹：這是一種求解非線性規(guī)劃問題的啟發(fā)式算法。它的基本思想是通過構(gòu)造一個樹狀結(jié)構(gòu)來表示問題的解空間，然后通過遞歸地搜索樹的葉子節(jié)點來找到最優(yōu)解。在搜索過程中，需要不斷地更新樹的結(jié)構(gòu)和節(jié)點的值，以減小搜索空間的大小。

這兩種方法各有優(yōu)缺點，具體選擇哪種方法取決于問題的具體特點和需求。