零售DSR（Detailed Selling Recommendation）新產品是指一種基于消費者行為和偏好的推薦系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可以幫助零售商更好地了解消費者的需求，從而提供更個性化的產品推薦和服務。

零售DSR新產品的主要特點包括：

1. 數據驅動：通過收集和分析消費者的購買歷史、瀏覽記錄、評價等數據，為消費者提供個性化的產品推薦。

2. 實時更新：隨著消費者需求的變化，系統(tǒng)能夠實時更新推薦結果，確保消費者始終能夠獲得最新的產品信息。

3. 多維度分析：除了價格、品牌、評價等因素，還可以考慮其他因素，如用戶年齡、性別、地理位置等，以提供更全面的推薦。

4. 交互式體驗：消費者可以通過點擊、收藏等方式與推薦結果進行互動，提高購物體驗。

5. 智能過濾：系統(tǒng)可以根據消費者的喜好和需求，自動過濾掉不相關或不合適的產品推薦。

6. 預測分析：通過對歷史數據的分析，預測消費者在未來可能感興趣的產品，提前做好準備。

零售DSR新產品是一種基于大數據和人工智能技術的推薦系統(tǒng)，旨在幫助零售商更好地滿足消費者需求，提高銷售業(yè)績。