Transformer優(yōu)化器函數(shù)有以下幾種：

1. Adam：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于多種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2. Adagrad：隨機(jī)梯度下降優(yōu)化器，適用于線性模型和一些非線性模型。
3. RMSprop：隨機(jī)梯度下降優(yōu)化器，適用于具有方差衰減的模型。
4. SGD：隨機(jī)梯度下降優(yōu)化器，適用于簡(jiǎn)單模型和一些非線性模型。
5. Nadam：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。
6. Adadelta：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。
7. AdaMax：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。
8. AdaCool：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。
9. Adafactor：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。
10. Mirror：自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化器，適用于深度學(xué)習(xí)模型。