用戶行為：亞馬遜會根據(jù)用戶的購買歷史、瀏覽歷史、搜索歷史等行為數(shù)據(jù)來判斷用戶的興趣和需求，從而推薦相關(guān)的商品。

商品信息：商品的標題、描述、價格、圖片等都會影響亞馬遜的關(guān)聯(lián)算法，因為這些信息可以反映商品的特點和屬性，幫助亞馬遜判斷商品是否符合用戶的搜索意圖。

地理位置：用戶的地理位置也是影響亞馬遜關(guān)聯(lián)的一個因素，因為不同地區(qū)的用戶可能對同一商品的需求和興趣會有所不同。

時間因素：亞馬遜會根據(jù)用戶的購物習(xí)慣和季節(jié)性變化等因素來調(diào)整商品的推薦順序，例如在節(jié)假日或者促銷季節(jié)，亞馬遜可能會優(yōu)先推薦相關(guān)商品。

賬戶行為：如果用戶的賬戶行為異常，如頻繁更換設(shè)備、短時間內(nèi)大量購買同一款商品等，亞馬遜可能會認為該用戶是惡意刷單或欺詐行為，從而降低其賬戶的關(guān)聯(lián)風(fēng)險。

支付方式：用戶的支付方式也會影響亞馬遜的關(guān)聯(lián)算法，例如使用信用卡支付的用戶可能會被推薦更多的高端商品。

評價和反饋：用戶的評論和評分也會對亞馬遜的關(guān)聯(lián)算法產(chǎn)生影響，好評率高的商品更容易被推薦給其他用戶。

品牌和品類：亞馬遜會根據(jù)品牌和品類進行分類，不同的品牌和品類之間可能存在關(guān)聯(lián)性，因此品牌和品類的選擇也會影響商品的推薦順序。