數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析是兩個(gè)不同的概念。

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指通過(guò)收集、整理、描述、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以揭示數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息和規(guī)律的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析的目的是幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策。數(shù)據(jù)分析的方法包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析等。數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、教育、市場(chǎng)營(yíng)銷等。

大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analysis）是指在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析的過(guò)程。大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)決策提供支持。大數(shù)據(jù)分析的方法包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于商業(yè)智能、市場(chǎng)分析、客戶關(guān)系管理、社交媒體分析等領(lǐng)域。