以下是一些知名的數(shù)據分析軟件平臺公司:
Tableau(Tableau Software):提供數(shù)據可視化和分析工具,適用于商業(yè)智能和數(shù)據科學。
Power BI(Microsoft):提供數(shù)據可視化、分析和報告工具,適用于企業(yè)級用戶。
QlikView(Qlik):提供數(shù)據可視化、分析和報告工具,適用于商業(yè)智能和數(shù)據科學。
Looker(Looker Software):提供數(shù)據探索、分析和可視化工具,適用于數(shù)據科學家和分析師。
Apache Hadoop(Apache Software Foundation):提供分布式計算框架,用于大規(guī)模數(shù)據處理和分析。
Apache Spark(Apache Software Foundation):提供快速、通用的分布式計算引擎,適用于大數(shù)據處理和分析。
R語言(R Project for Statistical Computing):一種編程語言,用于統(tǒng)計分析和數(shù)據可視化。
Python(Python Software Foundation):一種編程語言,廣泛用于數(shù)據分析、機器學習和人工智能領域。
SQL(Structured Query Language):一種用于查詢和操作數(shù)據庫的語言,是數(shù)據分析中最常用的工具之一。
SAS(Statistical Analysis System):一種商業(yè)統(tǒng)計分析軟件,廣泛應用于金融、醫(yī)療等領域。
本文內容根據網絡資料整理,出于傳遞更多信息之目的,不代表金鑰匙跨境贊同其觀點和立場。
轉載請注明,如有侵權,聯(lián)系刪除。