人工智能技術(shù)服務(wù)公司的功能崗位包括：

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家：負(fù)責(zé)收集、處理和分析大量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性。使用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測未來事件或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)。

2. 機器學(xué)習(xí)工程師：設(shè)計和實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法，用于自動化決策過程。需要熟悉各種機器學(xué)習(xí)模型和技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹等。

3. 自然語言處理工程師：研究和開發(fā)計算機理解和生成人類語言的技術(shù)。需要具備語言學(xué)、計算機科學(xué)和人工智能的知識，以便創(chuàng)建能夠理解、解釋和生成自然語言的系統(tǒng)。

4. 計算機視覺工程師：研究和開發(fā)計算機視覺技術(shù)，使計算機能夠識別和理解圖像和視頻。需要具備計算機圖形學(xué)、模式識別和人工智能的知識。

5. 語音識別工程師：研究和開發(fā)語音識別技術(shù)，使計算機能夠理解和處理人類的語音輸入。需要具備聲音信號處理和人工智能的知識。

6. 機器人工程師：設(shè)計和構(gòu)建智能機器人，使其能夠執(zhí)行特定的任務(wù)。需要具備機械工程、電子工程和人工智能的知識。

7. 云計算工程師：設(shè)計和實施云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，以支持人工智能應(yīng)用程序的開發(fā)和運行。需要具備網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)架構(gòu)的知識。

8. 數(shù)據(jù)分析師：分析和解釋大數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。需要具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的知識。

9. 項目經(jīng)理：負(fù)責(zé)管理人工智能項目，確保項目按時按預(yù)算完成。需要具備項目管理、溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力。

10. 銷售和市場營銷專家：推廣公司的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，吸引潛在客戶。需要具備市場分析、溝通和銷售技巧。