在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需求分析時，需要對需求進(jìn)行以下分析：

1. 數(shù)據(jù)收集：確定需要收集哪些類型的數(shù)據(jù)，例如用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

3. 數(shù)據(jù)來源：確定數(shù)據(jù)的來源，例如內(nèi)部系統(tǒng)、第三方數(shù)據(jù)源等。

4. 數(shù)據(jù)處理：確定如何處理數(shù)據(jù)，例如清洗、轉(zhuǎn)換、整合等。

5. 數(shù)據(jù)分析方法：選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法，例如描述性統(tǒng)計分析、預(yù)測性建模、診斷性分析等。

6. 數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，例如提高銷售額、優(yōu)化產(chǎn)品推薦、提升用戶體驗(yàn)等。

7. 數(shù)據(jù)分析工具：選擇適合的數(shù)據(jù)分析工具，例如Excel、Python、R語言等。

8. 數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊：確定數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的職責(zé)和角色，以及團(tuán)隊成員的技能和經(jīng)驗(yàn)。

9. 數(shù)據(jù)分析流程：制定數(shù)據(jù)分析的工作流程，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析和報告等環(huán)節(jié)。

10. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用：確定數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用方式，例如業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品改進(jìn)、市場營銷等。