AI（人工智能）工具的用法因工具而異，以下是一些常見(jiàn)的AI工具及其用法：

1. 自然語(yǔ)言處理（NLP）：NLP是AI的一個(gè)重要分支，用于處理和理解人類語(yǔ)言。NLP工具可以幫助我們進(jìn)行文本分析、情感分析、機(jī)器翻譯等任務(wù)。例如，TextBlob是一個(gè)Python庫(kù)，可以用于執(zhí)行文本分析任務(wù)。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）：ML是AI的另一個(gè)重要分支，用于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和做出預(yù)測(cè)。ML工具可以幫助我們進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。例如，scikit-learn是一個(gè)Python庫(kù)，提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)。

3. 深度學(xué)習(xí)（DL）：DL是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的工作方式。深度學(xué)習(xí)工具可以幫助我們進(jìn)行圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)。例如，TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架。

4. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）：CV是AI的一個(gè)分支，用于使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋圖像和視頻。CV工具可以幫助我們進(jìn)行圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等任務(wù)。例如，OpenCV是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。

5. 推薦系統(tǒng)：推薦系統(tǒng)是一種基于用戶行為和偏好來(lái)推薦內(nèi)容的系統(tǒng)。常用的推薦系統(tǒng)工具有協(xié)同過(guò)濾（Collaborative Filtering）、矩陣分解（Matrix Factorization）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。

6. 聊天機(jī)器人：聊天機(jī)器人是一種基于AI的交互式應(yīng)用程序，可以與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交流。常用的聊天機(jī)器人工具有Rasa、Dialogflow和Botpress。

7. 語(yǔ)音識(shí)別：語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程。常用的語(yǔ)音識(shí)別工具有Google Speech-to-Text、Amazon Polly和Microsoft Azure Speech Service。

8. 圖像識(shí)別：圖像識(shí)別是將圖像轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程。常用的圖像識(shí)別工具有Google Vision API、Amazon Rekognition和Microsoft Azure Computer Vision。

9. 游戲AI：游戲AI是指在游戲中運(yùn)行的AI，它可以與玩家進(jìn)行互動(dòng)并做出決策。常用的游戲AI工具有Unity AI、Creature Maker和GameMaker Studio。

10. 自動(dòng)駕駛：自動(dòng)駕駛是一種使汽車能夠自主行駛的技術(shù)。常用的自動(dòng)駕駛工具有Tesla Autopilot、Waymo和Aptiv。