要計(jì)算軟件在線計(jì)算樣本量，需要知道以下信息：

1. 總體大?。傮w人數(shù)或總體數(shù)量）
2. 預(yù)期效應(yīng)大?。–ohen's d, Hedges' g, 等）
3. 置信水平（通常為95%）
4. 功效（Power，表示在給定的顯著性水平下，能夠檢測(cè)到的效應(yīng)大小的概率）

假設(shè)我們有以下數(shù)據(jù)：

• 總體大小 $N = 1000$
• 預(yù)期效應(yīng)大小 $d = 0.2$
• 置信水平 $p = 0.05$
• 功效 $1 - \alpha = 0.8$

根據(jù)這些數(shù)據(jù)，我們可以使用公式來(lái)計(jì)算樣本量：

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{(e^2 + d^2)}}{E}\right)^2 $$

其中 $Z_{\alpha/2}$ 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)，$e$ 是誤差范圍，$E$ 是功效。

首先計(jì)算 $e$：

$$ e = \sqrt{N \cdot (1 - \alpha)} $$

然后計(jì)算 $E$：

$$ E = \frac{n}{1 - \alpha} $$

最后計(jì)算 $Z_{\alpha/2}$：

$$ Z_{\alpha/2} = \frac{\sqrt{(e^2 + d^2)}}{E} $$

現(xiàn)在我們可以計(jì)算樣本量：

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{(e^2 + d^2)}}{E}\right)^2 $$

將已知數(shù)值代入公式：

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{(1000 \cdot (1 - 0.8)) + 0.2^2}}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{(1000 \cdot 0.2) + 0.04}}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{20 + 0.04}}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot \sqrt{20.04}}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot 5.06}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(\frac{Z_{\alpha/2} \cdot 6.3}{0.8}\right)^2 $$

$$ n = \left(Z_{\alpha/2} \cdot 7.8\right)^2 $$

由于我們沒(méi)有具體的 $Z{\alpha/2}$ 值，我們無(wú)法計(jì)算出確切的樣本量。但是，我們可以給出一個(gè)通用的公式來(lái)表示樣本量的計(jì)算過(guò)程。如果需要具體的數(shù)值結(jié)果，我們需要使用統(tǒng)計(jì)軟件或計(jì)算器來(lái)計(jì)算 $Z{\alpha/2}$ 的值。