在Spark作業(yè)中，如何避免OOM-out of memory錯(cuò)誤？ spark oom怎么處理
ManoMano手工購(gòu)跨境問答2025-07-273030
在Spark作業(yè)中，避免OOM-out of memory錯(cuò)誤的方法有以下幾點(diǎn)：
- 使用內(nèi)存管理策略，如
spark.executor.memory和spark.driver.memory參數(shù)來控制每個(gè)任務(wù)的內(nèi)存使用。 - 使用
spark.dynamicAllocation參數(shù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)存分配。 - 使用
spark.executor.instances參數(shù)來限制每個(gè)任務(wù)的Executor實(shí)例數(shù)量。 - 使用
spark.executor.cores參數(shù)來限制每個(gè)任務(wù)的CPU核心數(shù)。 - 使用
spark.executor.memoryFraction參數(shù)來限制每個(gè)任務(wù)的內(nèi)存占用比例。 - 使用
spark.executor.memoryOverhead參數(shù)來限制每個(gè)任務(wù)的內(nèi)存開銷。 - 使用
spark.executor.memoryThreshold參數(shù)來設(shè)置內(nèi)存閾值，當(dāng)內(nèi)存使用超過此值時(shí)，Spark會(huì)拋出一個(gè)異常。 - 使用
spark.executor.memoryFractionThreshold參數(shù)來設(shè)置內(nèi)存閾值，當(dāng)內(nèi)存使用超過此值時(shí)，Spark會(huì)拋出一個(gè)異常。
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