LKJ數(shù)據(jù)分析的關鍵點在于其對數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維度分析能力。

LKJ（Local K-means Joint）是一種基于局部K-means聚類算法的數(shù)據(jù)降維技術，它通過在數(shù)據(jù)點之間建立連接來減少數(shù)據(jù)維度[^1^]。該技術不僅能夠保留原始數(shù)據(jù)的主要特征，還能有效地去除噪聲和冗余信息，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和機器學習任務提供更高質量的數(shù)據(jù)基礎。