外賣行業(yè)的數據分析主要包括以下幾個方面：
用戶行為分析：通過對用戶的下單、支付、評價等行為數據進行分析，可以了解用戶的消費習慣、喜好、需求等信息。例如，可以通過分析用戶的下單時間、地點、菜品類型等數據，了解用戶的消費偏好和地域分布。
商家表現分析：通過對商家的訂單量、銷售額、客單價、復購率等數據進行分析，可以評估商家的經營狀況和市場競爭力。例如，可以通過分析商家的訂單量、銷售額、客單價等數據，了解商家的盈利能力和市場份額。
菜品分析：通過對菜品的銷售數據進行分析，可以了解哪些菜品受歡迎，哪些菜品需要改進。例如，可以通過分析菜品的銷售數據、價格、口味等指標，了解菜品的市場表現和用戶需求。
營銷活動分析：通過對營銷活動的參與度、轉化率、ROI等數據進行分析，可以評估營銷活動的效果和ROI。例如，可以通過分析營銷活動的參與度、轉化率、ROI等數據，了解營銷活動的吸引力和投資回報率。
競爭對手分析：通過對競爭對手的市場份額、菜品、價格等數據進行分析，可以了解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢。例如，可以通過分析競爭對手的市場份額、菜品、價格等數據，了解競爭對手的市場地位和策略。
季節(jié)性和節(jié)假日分析：通過對季節(jié)性和節(jié)假日的數據進行分析，可以了解不同時間段的消費特點和市場需求。例如，可以通過分析季節(jié)性和節(jié)假日的數據，了解不同時間段的消費特點和市場需求。
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