多元線性回歸是一種統(tǒng)計方法，用于研究多個自變量對因變量的影響。在實際應用中，多元線性回歸模型可以描述一個或多個自變量與一個因變量之間的關系。

正規(guī)方程是多元線性回歸中的一個關鍵概念，它描述了回歸系數(shù)的估計值。正規(guī)方程可以幫助我們更好地理解回歸系數(shù)的含義，以及如何從數(shù)據(jù)中估計這些系數(shù)。

在求解多元線性回歸時，優(yōu)點包括：

1. 能夠處理多個自變量和因變量之間的關系，從而揭示它們之間的復雜關系。
2. 提供了一種量化自變量對因變量影響的方法，有助于預測和解釋結果。
3. 可以通過最小二乘法等方法來估計回歸系數(shù)，使模型更加穩(wěn)健。

在求解多元線性回歸時，缺點包括：

1. 需要大量的樣本數(shù)據(jù)，以確保模型的準確性和可靠性。
2. 可能存在多重共線性問題，即多個自變量之間存在高度相關性，這可能導致模型的不穩(wěn)定性和不準確。
3. 可能受到異常值和噪聲數(shù)據(jù)的影響，導致模型的不穩(wěn)定性和不準確。