產(chǎn)品組合優(yōu)化決策的方法主要有以下幾種：

1. 線性規(guī)劃法：通過建立線性規(guī)劃模型，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較少、市場需求相對穩(wěn)定的情況。

2. 非線性規(guī)劃法：通過建立非線性規(guī)劃模型，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求波動較大的情況。

3. 多目標(biāo)優(yōu)化法：在優(yōu)化過程中考慮多個目標(biāo)，如利潤最大化、成本最小化、市場份額最大化等。這種方法適用于企業(yè)追求多方面利益的情況。

4. 遺傳算法：通過模擬自然選擇和遺傳機制，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求復(fù)雜的情況。

5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求難以預(yù)測的情況。

6. 混合整數(shù)規(guī)劃法：將整數(shù)規(guī)劃和線性規(guī)劃相結(jié)合，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求波動較大的情況。

7. 啟發(fā)式算法：通過模擬人類思維過程，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求難以預(yù)測的情況。

8. 系統(tǒng)動力學(xué)方法：通過模擬市場供需關(guān)系，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求波動較大的情況。

9. 灰色系統(tǒng)理論方法：通過對市場數(shù)據(jù)的灰色性進(jìn)行分析，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于市場數(shù)據(jù)不完整的情況。

10. 機器學(xué)習(xí)方法：通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，對產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化。這種方法適用于產(chǎn)品數(shù)量較多、市場需求波動較大的情況。