數(shù)據(jù)分析選項通常在以下位置顯示：
數(shù)據(jù)可視化工具：如Tableau、Power BI、QlikView等，這些工具可以將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示，方便用戶查看和分析。
在線數(shù)據(jù)分析平臺：如Google Analytics、Salesforce Einstein、Tableau Online等，這些平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析。
編程語言：如Python、R、SQL等，通過編寫代碼來處理和分析數(shù)據(jù)，可以獲取更深層次的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：如MySQL、Oracle、SQL Server等，通過查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，可以獲取所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
業(yè)務(wù)智能（BI）系統(tǒng)：如SAP Business Objects、Microsoft Power Pivot等，這些系統(tǒng)可以幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和分析。
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