FMRI（Functional Magnetic Resonance Imaging）數(shù)據(jù)分析方法主要包括以下幾種類型：

1. 統(tǒng)計分析：通過計算統(tǒng)計量（如t檢驗、ANOVA等）來比較不同組之間的差異。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）來預(yù)測或分類數(shù)據(jù)。

3. 深度學(xué)習(xí)：使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）來處理和分析圖像數(shù)據(jù)。

4. 特征工程：提取和選擇與任務(wù)相關(guān)的特征，以提高模型性能。

5. 可視化：使用各種圖表和圖形來展示和解釋數(shù)據(jù)。

6. 時間序列分析：分析時間序列數(shù)據(jù)，如fMRI掃描中的信號強(qiáng)度隨時間的變化。

7. 圖像分割：將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?，以便進(jìn)一步分析。

8. 聚類分析：將相似的樣本歸為同一類。

9. 異常檢測：識別和標(biāo)記異常值或異常模式。

10. 網(wǎng)絡(luò)建模：構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以模擬和預(yù)測大腦功能。