以下是一些開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：

1. Apache Hadoop：Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化等功能。

2. Apache Spark：Spark是一個(gè)快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，適用于批處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它提供了內(nèi)存計(jì)算、并行處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等功能。

3. Apache Flink：Flink是一個(gè)流處理框架，適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和流式分析。它提供了高性能、可擴(kuò)展和容錯(cuò)性等特點(diǎn)。

4. Apache Mahout：Mahout是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，適用于文本分類、聚類和推薦等任務(wù)。

5. Apache GemFire：GemFire是一個(gè)分布式緩存系統(tǒng)，適用于高并發(fā)、低延遲的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和計(jì)算。它提供了緩存、負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)復(fù)制等功能。

6. Apache NiFi：NiFi是一個(gè)數(shù)據(jù)流處理平臺(tái)，提供了數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合等功能。它支持多種數(shù)據(jù)源和輸出格式，適用于各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

7. Apache Storm：Storm是一個(gè)分布式消息隊(duì)列引擎，用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。它提供了高吞吐量、容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。

8. Apache Pig：Pig是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它提供了數(shù)據(jù)加載、轉(zhuǎn)換和查詢等功能，適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP應(yīng)用。

9. Apache Zeppelin：Zepelin是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)分析和可視化工具，提供了豐富的圖表、圖形和數(shù)據(jù)可視化功能。它支持多種編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)源，適用于各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

10. Apache Presto：Presto是一個(gè)分布式SQL查詢引擎，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的查詢和分析。它提供了高性能、可擴(kuò)展和容錯(cuò)性等特點(diǎn)。