數(shù)據(jù)分析專員（Data Analyst）是負責收集、整理和分析數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)或組織做出決策的專業(yè)人員。的主要職責包括：

1. 數(shù)據(jù)收集：從各種來源（如數(shù)據(jù)庫、文件、網(wǎng)站等）收集數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)清洗：對收集到的數(shù)據(jù)進行整理和清洗，去除重復、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計方法和工具對數(shù)據(jù)進行分析，找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢和關聯(lián)性。
4. 數(shù)據(jù)可視化：將分析結(jié)果以圖表、報表等形式展示出來，使非專業(yè)人士也能理解。
5. 數(shù)據(jù)報告：根據(jù)分析結(jié)果撰寫報告，向上級匯報數(shù)據(jù)情況，為決策提供依據(jù)。
6. 數(shù)據(jù)挖掘：利用機器學習、人工智能等技術從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。
7. 數(shù)據(jù)管理：確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和安全性，以及數(shù)據(jù)的備份和恢復。

數(shù)據(jù)分析專員需要具備以下能力：

1. 熟練掌握一種或多種數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、SPSS、R語言、Python等。
2. 熟悉統(tǒng)計學原理和方法，如描述性統(tǒng)計、假設檢驗、回歸分析等。
3. 具有較強的邏輯思維能力和分析問題的能力。
4. 具有良好的溝通和表達能力，能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)分析結(jié)果用簡單明了的方式呈現(xiàn)給非專業(yè)人士。
5. 具有團隊合作精神，能夠與團隊成員共同完成數(shù)據(jù)分析項目。