沃爾瑪（walmart）作為全球最大的零售商，一直在探索利用人工智能（ai）技術(shù)來改變其b2b（business-to-business）購物模式。以下是沃爾瑪在這方面的一些舉措：

1. 智能供應(yīng)鏈管理：沃爾瑪正在使用ai和機器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化其供應(yīng)鏈，通過分析大量數(shù)據(jù)來預(yù)測需求、庫存水平和物流需求，從而減少浪費并提高效率。

2. 個性化推薦：通過分析消費者行為和購買歷史，沃爾瑪可以向企業(yè)客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦，幫助更好地滿足客戶需求。

3. 自動化客戶服務(wù)：沃爾瑪正在使用聊天機器人和自然語言處理技術(shù)來提供24/7的客戶服務(wù)，幫助企業(yè)客戶解決查詢和問題。

4. 數(shù)據(jù)分析和洞察：沃爾瑪使用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析市場趨勢、消費者行為和競爭對手動態(tài)，以便更好地制定商業(yè)決策。

5. 預(yù)測性維護(hù)：通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以預(yù)測設(shè)備故障和維護(hù)需求，從而減少停機時間和提高生產(chǎn)效率。

6. 智能倉庫管理：沃爾瑪正在使用ai技術(shù)來優(yōu)化倉庫操作，例如自動揀選、包裝和排序，以提高倉庫效率和準(zhǔn)確性。

7. 供應(yīng)鏈透明度：通過區(qū)塊鏈技術(shù)，沃爾瑪可以提高供應(yīng)鏈的透明度，確保產(chǎn)品來源可追溯，同時降低欺詐風(fēng)險。

8. 可持續(xù)性和環(huán)保：沃爾瑪正在利用ai技術(shù)來優(yōu)化其供應(yīng)鏈，以減少環(huán)境影響，例如通過優(yōu)化運輸路線和減少能源消耗。

沃爾瑪正在利用人工智能技術(shù)來改變其b2b購物模式，以提高運營效率、降低成本、提高客戶滿意度并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。這些努力仍處于不斷發(fā)展和改進(jìn)的過程中，未來可能會有更多的創(chuàng)新和突破。