數(shù)據(jù)分析通常使用以下工具和軟件進行：

1. Excel：這是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，可以進行數(shù)據(jù)整理、計算、圖表制作等基本分析工作。

2. SPSS：這是一種專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，可以進行更復雜的數(shù)據(jù)分析，如回歸分析、方差分析等。

3. R語言：這是一種通用的編程語言，可以用于各種數(shù)據(jù)分析任務，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、機器學習等。

4. Python：Python是一種強大的編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、SciPy等，可以進行復雜的數(shù)據(jù)分析任務。

5. Tableau：這是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)出來，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

6. Power BI：這是一種數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，幫助企業(yè)做出決策。

7. SAS：這是一種專業(yè)的統(tǒng)計軟件，可以進行高級的數(shù)據(jù)分析和建模。

8. Stata：這是一種統(tǒng)計分析軟件，可以進行復雜的統(tǒng)計分析和模型估計。

9. MATLAB：這是一種科學計算軟件，可以進行數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析、圖像處理等任務。

10. Google Analytics：這是一種免費的網(wǎng)站分析工具，可以幫助網(wǎng)站管理員了解用戶行為，優(yōu)化網(wǎng)站性能。