環(huán)保數據分析員和調度員在實時觀測各項空氣質量數據時，需要關注以下幾個方面：

1. 實時監(jiān)測：環(huán)保數據分析員和調度員需要實時監(jiān)測各類空氣質量指標，如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等。這些指標反映了空氣的污染程度和變化趨勢，對于評估環(huán)境質量和制定政策具有重要指導意義。

2. 數據來源：環(huán)保數據分析員和調度員需要從各種數據源獲取空氣質量數據，如氣象部門、環(huán)保部門、交通部門等。數據的準確性和可靠性直接影響到分析結果的準確性。

3. 數據處理：收集到的空氣質量數據需要進行清洗、整理和分析，以便于更好地理解空氣質量的變化規(guī)律和影響因素。這包括去除異常值、計算平均值、標準差等統(tǒng)計指標，以及進行相關性分析、回歸分析等。

4. 預警系統(tǒng)：根據空氣質量數據的變化趨勢和閾值，環(huán)保數據分析員和調度員需要及時發(fā)布空氣質量預警信息，提醒相關部門和公眾采取相應的防護措施。這有助于減少空氣污染對環(huán)境和人體健康的影響。

5. 政策建議：基于數據分析結果，環(huán)保數據分析員和調度員需要向政府部門提出針對性的政策建議，如調整產業(yè)結構、優(yōu)化能源結構、加強環(huán)保執(zhí)法等，以促進空氣質量持續(xù)改善。

6. 公眾教育：環(huán)保數據分析員和調度員還需要通過媒體、社交平臺等渠道，向公眾普及空氣質量知識，提高公眾的環(huán)保意識，共同為改善空氣質量貢獻力量。