Frame插件是一種用于處理圖像的Python庫(kù)，它提供了一些高級(jí)功能，如邊緣檢測(cè)、閾值處理、形態(tài)學(xué)運(yùn)算等。要使用Frame插件，首先需要安裝它：

pip install frame

接下來(lái)，你可以使用以下代碼來(lái)加載一個(gè)圖像并使用Frame插件進(jìn)行處理：

import cv2
from frame import Frame

# 加載圖像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 創(chuàng)建一個(gè)Frame對(duì)象
frame = Frame(image)

# 使用Frame插件進(jìn)行邊緣檢測(cè)
edges = frame.edge_detection()

# 顯示結(jié)果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在這個(gè)例子中，我們首先導(dǎo)入了cv2和frame模塊，然后加載了一個(gè)名為input.jpg的圖像。接著，我們創(chuàng)建了一個(gè)Frame對(duì)象，并使用edge_detection()方法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。最后，我們使用imshow()函數(shù)顯示檢測(cè)結(jié)果，并等待用戶(hù)按鍵以關(guān)閉窗口。