數(shù)據(jù)分析工具軟件有很多，以下是一些常用的工具：

1. Microsoft Excel：功能強(qiáng)大的電子表格軟件，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析、可視化和報(bào)告制作。

2. SPSS：統(tǒng)計(jì)分析軟件，用于數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋。

3. R：開源統(tǒng)計(jì)編程語言和軟件環(huán)境，可以進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析和圖形繪制。

4. Python：編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，有許多數(shù)據(jù)分析庫如Pandas、NumPy、Matplotlib等。

5. Tableau：數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖形和儀表板，便于理解和交流。

6. Power BI：微軟的商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，可以將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)智能（BI）功能結(jié)合使用，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表生成。

7. Looker：一款基于云的數(shù)據(jù)探索平臺(tái)，可以連接多種數(shù)據(jù)源，提供數(shù)據(jù)查詢、清洗、轉(zhuǎn)換、分析等功能。

8. QlikView：一款商業(yè)智能工具，主要用于數(shù)據(jù)探索、可視化和報(bào)告生成。

9. SAS：統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模。

10. IBM SPSS Statistics：IBM SPSS軟件的一部分，可以進(jìn)行高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析和圖形繪制。

這些工具各有特點(diǎn)，可以根據(jù)具體需求和技能選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具軟件。