adagrad優(yōu)化器的缺點之一是容易過早結束參數更新。這是因為adagrad優(yōu)化器的權重更新是基于梯度的，而梯度的大小和方向取決于當前參數值。如果參數值變化不大，那么梯度也會很小，導致權重更新速度變慢，從而使得算法提前停止。